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SoundTrack-HF: Noninvasive prediction of acute events in patients with chronic heart failure

Projektbeschreibung

Mit nichtinvasiver Lösung Herzinsuffizienz erkennen

Chronische Herzinsuffizienz ist eine fortschreitende Erkrankung, die durch wiederkehrende Dekompensationsschübe gekennzeichnet ist, bei denen das Herz nicht in der Lage ist, den Kreislauf in ausreichender Weise aufrechtzuerhalten, um die Bedürfnisse des Körpers zu erfüllen. Diese Schübe erfordern eine Krankenhausaufnahme, sind aber schwer vorherzusagen, da sie oft erst spät eintreten. Mit hämodynamischer Überwachung können Veränderungen der Herzfunktion festgestellt werden. Dazu sind jedoch invasive Vorrichtungen erforderlich. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts SoundTrack-HF schlägt die Entwicklung eines nichtinvasiven, für die Nutzung zuhause geeigneten Systems vor, das anhand selbst aufgezeichneter Herztöne funktioniert. Die Forschenden werden künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um zeitbezogene Biomarker mit echokardiografischen Daten zu korrelieren und Dekompensationsschübe im Voraus zu prognostizieren, um die Behandlungsergebnisse bei Herzinsuffizienz zu verbessern.

Ziel

Heart failure (HF) is a chronic condition which tremendously impacts the life quality and expectancy of the patient as well as the healthcare system. The main responsible are acute episodes of decompensation, which are difficult to promptly detect because signs and symptoms occur late in the process. It was previously proved that changes in the hemodynamic parameters anticipate acute episodes by weeks, and their monitoring could be leveraged to predict and prevent the episode itself. Nevertheless, at date, this can only be performed via invasive sensors, which limit the target population to patients with severe HF. SoundTrack-HF targets this gap in the technology for HF monitoring.
The goal of SoundTrack-HF is to design, implement and validate an end-to-end system for the non-invasive monitoring of the status of compensation of HF patients using heart sounds (HS).
The project grounds on the use of a novel prototype enabling the self-recording of HS by the patient in a homecare setting. Cross-sectional and longitudinal data will be obtained from HF patients at their domicile. Time-related biomarkers related to the hemodynamic functionality will be extracted from the signals and validated against a gold standard (echocardiography). On one side, the patho-physiological spatio-temporal changes in the parameters will be modelled and interpreted in relation to the status of compensation of the patient. On the other side, an explainable AI-based acute episode predictor will be developed and used to extract novel knowledge about the relationship between HS and HF. At the end, signal- and AI-extracted knowledge will be integrated into a final predictor.
SoundTrack-HF is a highly interdisciplinary project. Its innovation resides in the development and validation of groundbreaking algorithmic solutions which, by leveraging a completely novel hardware, will disrupt the standard practice in auscultation and move it to the next level for domicile monitoring.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AALBORG UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag
€ 247 553,28
Adresse
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Dänemark
Region
Danmark Nordjylland Nordjylland
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (1)