Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SoundTrack-HF: Noninvasive prediction of acute events in patients with chronic heart failure

Opis projektu

Nieinwazyjne rozwiązanie umożliwi wykrywanie niewydolności serca

Przewlekła niewydolność serca to postępujący stan chorobowy charakteryzujący się nawracającymi epizodami dekompensacji, gdy serce nie jest w stanie zapewnić odpowiedniego krążenia krwi, by zaspokoić potrzeby organizmu. Ze względu na późne występowanie objawów, prognozowanie epizodów jest niemal niemożliwe, co stanowi istotny problem ze względu na konieczność hospitalizacji pacjenta. Monitorowanie hemodynamiczne pozwala na wykrywanie zmian czynności serca, ale wymaga stosowania inwazyjnych urządzeń. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu SoundTrack-HF zamierza opracować nieinwazyjne urządzenie domowe wykorzystujące odgłosy serca zarejestrowane przez pacjentów. Naukowcy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w celu korelacji biomarkerów związanych z czasem z danymi echokardiograficznymi i przewidywania epizodów dekompensacji z wyprzedzeniem, usprawniając leczenie pacjentów z niewydolnością serca.

Cel

Heart failure (HF) is a chronic condition which tremendously impacts the life quality and expectancy of the patient as well as the healthcare system. The main responsible are acute episodes of decompensation, which are difficult to promptly detect because signs and symptoms occur late in the process. It was previously proved that changes in the hemodynamic parameters anticipate acute episodes by weeks, and their monitoring could be leveraged to predict and prevent the episode itself. Nevertheless, at date, this can only be performed via invasive sensors, which limit the target population to patients with severe HF. SoundTrack-HF targets this gap in the technology for HF monitoring.
The goal of SoundTrack-HF is to design, implement and validate an end-to-end system for the non-invasive monitoring of the status of compensation of HF patients using heart sounds (HS).
The project grounds on the use of a novel prototype enabling the self-recording of HS by the patient in a homecare setting. Cross-sectional and longitudinal data will be obtained from HF patients at their domicile. Time-related biomarkers related to the hemodynamic functionality will be extracted from the signals and validated against a gold standard (echocardiography). On one side, the patho-physiological spatio-temporal changes in the parameters will be modelled and interpreted in relation to the status of compensation of the patient. On the other side, an explainable AI-based acute episode predictor will be developed and used to extract novel knowledge about the relationship between HS and HF. At the end, signal- and AI-extracted knowledge will be integrated into a final predictor.
SoundTrack-HF is a highly interdisciplinary project. Its innovation resides in the development and validation of groundbreaking algorithmic solutions which, by leveraging a completely novel hardware, will disrupt the standard practice in auscultation and move it to the next level for domicile monitoring.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

AALBORG UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 247 553,28
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)