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Weighted linearization for Increased Safety

Description du projet

Vers des systèmes autonomes plus sûrs et plus résistants

La confiance et la sécurité sont essentielles pour les robots et les véhicules autonomes, en particulier lorsqu’ils fonctionnent dans des conditions difficiles. Le diagnostic des défaillances et le contrôle tolérant aux défaillances (FTC) sont essentiels pour garantir que ces systèmes restent fiables et opérationnels. Cependant, la nature non linéaire complexe de leur dynamique rend les systèmes de contrôle difficiles à concevoir. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet WINSAFE introduira une approche innovante qui intègre une technique de linéarisation pondérée dans les algorithmes FTC. Cette avancée vise à améliorer de manière significative les performances et la stabilité des systèmes hautement non linéaires. La recherche proposée fera progresser l’ingénierie des systèmes de contrôle et favorisera les collaborations entre les universités et l’industrie.

Objectif

Concerns about trust, safety, and fault tolerance are becoming more prevalent in safety-critical systems such as autonomous robots and vehicles due to their use to accomplish specific tasks or missions under challenging conditions. Therefore, research into fault diagnosis and fault-tolerant control (FTC) is essential for enhancing the resilient autonomy and operability of robots and autonomous vehicles required by these conditions. Additionally, the nonlinearities inherent to the dynamical model of such systems contribute to the complexity of the control system, necessitating the development of new advanced analysis and design tools capable of dealing with them. In light of these demands, the Weighted linearization for Increased Safety (WINSAFE) is an innovative research project with the ambitious aim of integrating the novel weighted linearization technique into fault diagnosis and FTC algorithms. This will be the foundation and inspiration for a new generation of techniques that can significantly enhance performance and improve the stability properties of highly nonlinear systems.

IDE at UiS will provide the means for developing high-quality research, which will have a strong impact on both state-of-the-art control system engineering and my future career opportunities. In this context, the Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) postdoctoral fellowship will allow me to obtain invaluable knowledge about weighted linearization and modern control theory. The dissemination, exploitation, and communication activities will reach different communities, e.g. the academic and the industry ones, garnering interest for future collaborations based on positive project outcomes.

In particular, the main research objectives of the project are:

- Integration of the weighted linearization technique into active FTC algorithms;

- Enhancement of the weighted linearization-based algorithms;

- Experimental evaluation of the designed algorithms;

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

UNIVERSITETET I STAVANGER
Contribution nette de l'UE
€ 251 578,56
Coût total
Aucune donnée