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Spectral Interpretability for Molecular Potentials Learning with Graph Neural Networks

Description du projet

Des réseaux de neurones graphiques avec interprétabilité spectrale pour la modélisation des potentiels d’interaction moléculaire

Les réseaux de neurones graphiques (GNN pour «graph neural networks») utilisés pour modéliser les potentiels d’interaction moléculaire sont d’une valeur inestimable pour le développement de nouveaux médicaments et matériaux. Cependant, les modèles sont souvent si complexes qu’il peut être difficile d’interpréter les interactions moléculaires les plus critiques. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SIMPL vise à améliorer l’interprétabilité et la fiabilité des réseaux de neurones graphiques. Pour ce faire, il concevra des GNN intégrés à la théorie spectrale des graphes et à la topologie algébrique afin de rationaliser les modèles et d’identifier les interactions les plus importantes. Le cadre sera ensuite appliqué à l’étude des processus de reconnaissance immunitaire, tels que la liaison peptide-complexe majeur d’histocompatibilité. Les résultats du projet pourraient à terme permettre une plus grande efficacité dans le développement de l’immunothérapie et des vaccins.

Objectif

The SIMPL project (Spectral Interpretability for Molecular Interaction PotentiaLs) is designed to enhance the interpretability and efficiency of Graph Neural Networks (GNNs) used to model Molecular Interaction Potentials (MIPs). GNNs have greatly advanced the prediction of molecular interactions, which is crucial for fields like drug discovery and material science. However, the complexity of these models often makes it challenging to identify which molecular interactions are most critical, limiting their practical application. SIMPL addresses this challenge by incorporating Spectral Graph Theory and Algebraic Topology into GNNs, allowing for clearer interpretation and streamlined models, focusing on the most relevant interactions without sacrificing accuracy. Compared to traditional gradient-based methods, which can be unstable and sensitive to specific molecular conformations, SIMPL offers a robust approach. Instead of a localized insights that could vary significantly depending on the particular state of the molecule or be subject to vanishing or exploding gradients problems (especially in complex models), SIMPL provides a global perspective by assessing the relevance of interactions across the entire learning task. This ensure that the identified interactions are consistently important and reliable. This approach in practice forces a multi-body expansion of the MIP leading to a comprehensive understanding of molecular systems.
While SIMPL has broad applications, it will be applied to the study of immune recognition processes, such as peptide-Major Histocompatibility Complex (MHC) binding. The framework’s ability to reliably identify critical molecular interactions could significantly enhance our understanding of these processes, leading to more informed approaches in immunotherapy and vaccine development.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 202 125,12
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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