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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Multimodal abd Multifactorial Image-based Age Estimation

Descripción del proyecto

Innovadoras metodologías para la estimación de la edad

La estimación de la edad (EA) está recibiendo cada vez más atención por su importancia en una amplia gama de aplicaciones, desde la identificación humana y la interacción social hasta las evaluaciones sanitarias y las EA al fallecer. Una EA precisa puede desempeñar un papel crucial en la protección de menores, migrantes y otras poblaciones vulnerables. Sin embargo, los métodos actuales de EA son manuales, lentos y propensos a errores. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto M2IbAE desarrollará técnicas avanzadas de estimación de la edad en el momento de la muerte utilizando inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Mediante fotografías óseas y un novedoso método multifactorial y multimodal, el proyecto también creará una nueva metodología para la estimación de la edad legal a partir de imágenes radiológicas, incluidas radiografías y tomografías computarizadas.

Objetivo

Age estimation (AE) is an important topic that has witnessed an increased attention, given its role in various daily issues, from health assessment and social interaction to human identification. In turn, age-at-death estimation can contribute to the identification of a deceased by reducing the number of possible candidates while providing a further line of evidence to guide a possible identification. A related sensitive casuistry is the AE of unaccompanied minors, required in court so that migrants whose real age is unknown do not have their rights threatened. Other problems where legal age estimation could have an impact are child brides and prostitution. Last but not least, precise AE can contribute to solving disputes in competitive sports with strict age limits.

In practice, all the methods currently used for AE continue to be carried out manually, based on observations of macroscopic (visual observation) and morphometric (linear measurements) type.

The nature of all these problems fits perfectly within the scope of Artificial Intelligence (AI). The massive digitisation of skeletal remains would open the door to the application of AI, especially to models based on Deep Learning, that excel with complex data such as images and 3D models.

The final goal and expected impact of M2IbAE is to allow practitioners to shift from current observational methods to automatic, objective and robust AE with unprecedented accuracy.
Considering current limitations and challenges, together with the different forensic and societal needs and possibilities at a global scale, Panacea aim to achieve this goal by: (1) Developing the first set of age-at-death estimation methods from bone photographs together with a novel multifactorial and multimodal approach; (2) Developing a novel methodological approach to legal AE by exploiting synergies of different radiological images, x-ray and CT, of several anatomical regions, wrist, teeth, clavicle.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

PANACEA COOPERATIVE RESEARCH S COOP
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 194 074,56
Dirección
C/AVE MARIA 4-6B
24402 Ponferrada
España

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Centro (ES) Castilla y León León
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Socios (1)

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