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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Multimodal abd Multifactorial Image-based Age Estimation

Description du projet

Méthodes innovantes d’estimation de l’âge

L’estimation de l’âge (EA) fait l’objet d’une attention croissante en raison de son importance dans un large éventail d’applications, allant de l’identification humaine et de l’interaction sociale à l’évaluation de la santé et à l’estimation de l’âge au décès. L’exactitude de l’EA peut jouer un rôle crucial dans la protection des mineurs, des migrants et d’autres populations vulnérables. Cependant, les méthodes actuelles d’EA sont manuelles, prennent du temps et sont sujettes à des erreurs. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet M2IbAE développera des techniques avancées d’estimation de l’âge au décès en utilisant l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond. À l’aide de photographies d’os et d’une nouvelle approche multifactorielle et multimodale, le projet créera également une nouvelle méthodologie pour l’estimation de l’âge légal à l’aide d’images radiologiques, y compris les radiographies et les tomodensitogrammes.

Objectif

Age estimation (AE) is an important topic that has witnessed an increased attention, given its role in various daily issues, from health assessment and social interaction to human identification. In turn, age-at-death estimation can contribute to the identification of a deceased by reducing the number of possible candidates while providing a further line of evidence to guide a possible identification. A related sensitive casuistry is the AE of unaccompanied minors, required in court so that migrants whose real age is unknown do not have their rights threatened. Other problems where legal age estimation could have an impact are child brides and prostitution. Last but not least, precise AE can contribute to solving disputes in competitive sports with strict age limits.

In practice, all the methods currently used for AE continue to be carried out manually, based on observations of macroscopic (visual observation) and morphometric (linear measurements) type.

The nature of all these problems fits perfectly within the scope of Artificial Intelligence (AI). The massive digitisation of skeletal remains would open the door to the application of AI, especially to models based on Deep Learning, that excel with complex data such as images and 3D models.

The final goal and expected impact of M2IbAE is to allow practitioners to shift from current observational methods to automatic, objective and robust AE with unprecedented accuracy.
Considering current limitations and challenges, together with the different forensic and societal needs and possibilities at a global scale, Panacea aim to achieve this goal by: (1) Developing the first set of age-at-death estimation methods from bone photographs together with a novel multifactorial and multimodal approach; (2) Developing a novel methodological approach to legal AE by exploiting synergies of different radiological images, x-ray and CT, of several anatomical regions, wrist, teeth, clavicle.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

PANACEA COOPERATIVE RESEARCH S COOP
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 194 074,56
Adresse
C/AVE MARIA 4-6B
24402 Ponferrada
Espagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Centro (ES) Castilla y León León
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

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