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Multimodal abd Multifactorial Image-based Age Estimation

Projektbeschreibung

Innovative Methoden zur Altersschätzung

Die Altersschätzung (age estimation, AE) gewinnt aufgrund ihres Nutzens für eine Vielzahl von Anwendungen zunehmend an Bedeutung – von der Identifizierung von Menschen und sozialen Interaktionen bis hin zu Bewertungen der Gesundheit und Schätzungen des Sterbealters. Präzise Altersschätzungen können eine entscheidende Rolle beim Schutz von Minderjährigen, Zuwanderern und anderen schutzbedürftigen Bevölkerungsgruppen spielen. Die derzeitigen Methoden der Altersschätzung sind jedoch manuell, zeitaufwändig und fehleranfällig. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahme finanzierte Projekt M2IbAE wird fortschrittliche Verfahren zur Schätzung des Sterbealters unter Verwendung von künstlicher Intelligenz und tiefem Lernen entwickeln. Anhand von Knochenfotografien und mit Hilfe eines neuartigen multifaktoriellen, multimodalen Ansatzes wird im Rahmen des Projekts außerdem eine neue Methodik für die gesetzliche Altersbestimmung anhand von radiologischen Bildern, einschließlich Röntgenaufnahmen und CT-Scans, entwickelt.

Ziel

Age estimation (AE) is an important topic that has witnessed an increased attention, given its role in various daily issues, from health assessment and social interaction to human identification. In turn, age-at-death estimation can contribute to the identification of a deceased by reducing the number of possible candidates while providing a further line of evidence to guide a possible identification. A related sensitive casuistry is the AE of unaccompanied minors, required in court so that migrants whose real age is unknown do not have their rights threatened. Other problems where legal age estimation could have an impact are child brides and prostitution. Last but not least, precise AE can contribute to solving disputes in competitive sports with strict age limits.

In practice, all the methods currently used for AE continue to be carried out manually, based on observations of macroscopic (visual observation) and morphometric (linear measurements) type.

The nature of all these problems fits perfectly within the scope of Artificial Intelligence (AI). The massive digitisation of skeletal remains would open the door to the application of AI, especially to models based on Deep Learning, that excel with complex data such as images and 3D models.

The final goal and expected impact of M2IbAE is to allow practitioners to shift from current observational methods to automatic, objective and robust AE with unprecedented accuracy.
Considering current limitations and challenges, together with the different forensic and societal needs and possibilities at a global scale, Panacea aim to achieve this goal by: (1) Developing the first set of age-at-death estimation methods from bone photographs together with a novel multifactorial and multimodal approach; (2) Developing a novel methodological approach to legal AE by exploiting synergies of different radiological images, x-ray and CT, of several anatomical regions, wrist, teeth, clavicle.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

PANACEA COOPERATIVE RESEARCH S COOP
Netto-EU-Beitrag
€ 194 074,56
Adresse
C/AVE MARIA 4-6B
24402 Ponferrada
Spanien
KMU
Ja
Region
Centro (ES) Castilla y León León
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (1)