Obiettivo
Novel foundation models (FMs) like GPT, LLaMA, and Stable Diffusion are achieving exceptional performance across diverse tasks, generating high-quality text, images, and audio, and driving industry innovations. This progress stems from a shift in machine learning paradigm: instead of training task-specific models on curated datasets, FMs are first pretrained on vast, uncurated data to become strong general-purpose models, then adapted on smaller, domain-specific datasets for specific tasks.
However, FMs leak information from their training data. For example, recent studies reveal that they can re-create individual data points from their pretraining and adaptation datasets. This poses serious privacy risks when private data is involved. Preventing exposure requires developing methods to ensure privacy-preservation throughout FMs' lifecycle, from pretraining to deployment. To achieve this, our project will identify sources of privacy leakage, provide privacy guarantees over both pretraining and adaptation, and audit FMs to detect privacy violations. Therefore, we must overcome three major challenges: the limited understanding of privacy risks in FM pretraining, the lack of formal joint privacy guarantees for pretraining and adaptation, and the ineffectiveness of current privacy auditing methods.
The solution that we propose will establish a novel theoretical framework for privacy guarantees in FMs under the pretrain-adapt paradigm. Our fundamental innovations rely on the insight that, due to complex interdependencies between pretraining and adaptation data, different data points require individual levels of protection to prevent leakage. Advancing methods for identifying, achieving, and accounting for such individual guarantees will enable us to formally bound privacy leakage over both training stages and to detect violations. These innovations will allow society to benefit from technological advancements through FMs without compromising individuals' privacy.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
66123 SAARBRUCKEN
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.