Opis projektu
Dbanie o prywatność podczas szkolenia modeli podstawowych
Zmiany w paradygmatach uczenia maszynowego, w szczególności wstępne szkolenie modeli podstawowych na podstawie nieopracowanych danych, a następnie na zestawach danych związanych z określonymi dziedzinami, przełożyła się na rozwój modeli takich jak LLaMA, GPT i Stable Diffusion, które stały się podstawą innowacji. Problemem jest jednak to, że modele podstawowe ujawniają dane szkoleniowe, co oznacza, że wykorzystywanie prywatnych danych stanowi poważne zagrożenie prywatności. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu Privacy4FMs opracuje innowacyjne metody ochrony prywatności na etapach od szkolenia wstępnego do wdrożenia, aktywne przez cały okres rozwoju modeli. Zespół ma na celu zbadanie i wskazanie źródeł wycieków, przeprowadzenie audytu modeli w celu wykrycia naruszeń prywatności oraz opracowanie nowych ram teoretycznych, które pozwolą zagwarantować prywatność w szkoleniu modeli.
Cel
Novel foundation models (FMs) like GPT, LLaMA, and Stable Diffusion are achieving exceptional performance across diverse tasks, generating high-quality text, images, and audio, and driving industry innovations. This progress stems from a shift in machine learning paradigm: instead of training task-specific models on curated datasets, FMs are first pretrained on vast, uncurated data to become strong general-purpose models, then adapted on smaller, domain-specific datasets for specific tasks.
However, FMs leak information from their training data. For example, recent studies reveal that they can re-create individual data points from their pretraining and adaptation datasets. This poses serious privacy risks when private data is involved. Preventing exposure requires developing methods to ensure privacy-preservation throughout FMs' lifecycle, from pretraining to deployment. To achieve this, our project will identify sources of privacy leakage, provide privacy guarantees over both pretraining and adaptation, and audit FMs to detect privacy violations. Therefore, we must overcome three major challenges: the limited understanding of privacy risks in FM pretraining, the lack of formal joint privacy guarantees for pretraining and adaptation, and the ineffectiveness of current privacy auditing methods.
The solution that we propose will establish a novel theoretical framework for privacy guarantees in FMs under the pretrain-adapt paradigm. Our fundamental innovations rely on the insight that, due to complex interdependencies between pretraining and adaptation data, different data points require individual levels of protection to prevent leakage. Advancing methods for identifying, achieving, and accounting for such individual guarantees will enable us to formally bound privacy leakage over both training stages and to detect violations. These innovations will allow society to benefit from technological advancements through FMs without compromising individuals' privacy.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
66123 SAARBRUCKEN
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.