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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Perceptual Realities: Optimizing XR through Perceptually-Informed Experiences

Projektbeschreibung

Prädiktive rechnergestützte Modelle für Adaptive Extended Reality

In den letzten Jahren haben die Technologien der erweiterten Realität (XR), die gemischte Realität (MR), die erweiterte Realität (AR) sowie die virtuelle Realität (VR) rasante Fortschritte gemacht, das Interesse an ihnen ist gestiegen, und sie finden immer breitere Anwendung, da sie ein weitaus intensiveres Erlebnis bieten und virtuelle und physische Welten miteinander verschmelzen. Trotz erheblicher Anstrengungen, die Verhaltensprozesse zu verstehen, die den Wahrnehmungsmodellen zugrunde liegen, vereinfachen die derzeitigen Modelle oft zu sehr, wie die Nutzenden ihre Umgebung erleben. Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt PROXIE zielt darauf ab, die Wahrnehmung in XR-Umgebungen zu erforschen und prädiktive und adaptive Computermodelle zu entwickeln, um XR-Anwendungen zu ermöglichen, die sich an die Wahrnehmung des Nutzers anpassen. Das Projekt will sich darauf konzentrieren, wie sowohl Umgebungen als auch Aufgaben durch die Wahrnehmung geformt und geformt werden können, und wie Benutzer auf multisensorische Eingaben reagieren, wenn sie sich mit diesen Anwendungen beschäftigen.

Ziel

Extended Reality (XR) technologies—including Virtual Reality (VR), Mixed Reality (MR), and Augmented Reality (AR)—are rapidly evolving, offering immersive experiences that blend the physical and virtual worlds. While progress has been made in understanding basic perceptual and behavioral processes to create high-quality, engaging content, current perceptual models often oversimplify how users experience these environments. To create truly immersive and effective XR experiences, we need a deeper understanding of how users perceive complex, highly realistic immersive scenarios. Whether to optimize visual fidelity, manage attention, or improve system performance, human perception plays a central role in the XR experience.

PROXIE aims to address this by studying perception in XR environments that mirror the complexity of real-world XR applications, pursuing ecological validity. Rather than focusing on simplified, constrained scenarios as in existing research, we will explore how perception is shaped by both the environment and the tasks users perform. By understanding how users process multisensory inputs while actively engaging in realistic, interactive tasks such as search or free exploration, we can inform content generation, visualization algorithms, and even hardware design to improve XR experiences.

Our goal is to develop computational models of perception that predict how users perceive and respond to immersive environments—whether fully virtual or augmented—based on sensory inputs and tasks. These models will anticipate how users process their surroundings, allowing XR systems to adapt in real time. For example, the models may help optimize visual rendering, sensory feedback, and the overall user experience to match user needs. This will enhance applications such as telepresence, training, and simulations, ensuring XR experiences feel natural and responsive, bridging the gap between laboratory experiments and real-world use.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 494 667,00
Adresse
CALLE PEDRO CERBUNA 12
50009 ZARAGOZA
Spanien

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Region
Noreste Aragón Zaragoza
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 494 667,50

Begünstigte (1)

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