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Parameterized Algorithms and Polyhedra

Projektbeschreibung

Ein integrierter Ansatz zur Bewältigung komplexer Optimierungsprobleme

Polyedrische Techniken verwenden geometrische – polyedrische – Formen zur Lösung von Optimierungsproblemen, indem sie Randbedingungen analysieren und die besten Lösungen finden. Während diese Methoden in der linearen Programmierung und der kombinatorischen Optimierung (Probleme, bei denen es darum geht, die effizienteste Art der Anordnung oder Auswahl von Elementen zu finden) weit verbreitet sind, werden sie bei parametrisierten Algorithmen, die sich auf die effiziente Lösung von Problemen durch Isolierung von Schlüsselparametern konzentrieren, nur selten angewandt. Das ERC-finanzierte Projekt PARAMLP wird Letztere mit polyedrischen Techniken kombinieren, um offene Fragen der kombinatorischen Optimierung zu klären. Im Rahmen der Studie werden neue Wege zur Verwendung polyedrischer Techniken in parametrisierten Algorithmen erforscht, Lücken im Verständnis algebraischer Ansätze an Matroidenprobleme geschlossen und Näherungsverfahren für Aufgaben wie Zeitplanung und faire Ressourcenzuweisung verbessert.

Ziel

Polyhedral techniques allow the powerhouse of linear programming to be used for the discrete problems in combinatorial optimization. Their impact on commercial solvers, the theory of classical algorithms, as well as approximation algorithms, is well established. Nevertheless, these techniques play only a marginal role in mainstream research on parameterized algorithms. Recent advances, many of which are due to the PI, are showing potential for a revolutionary synergy between parameterized algorithms and polyhedral techniques. This project aims to unlock the full power of this synergy and use it to address several pressing open questions in combinatorial optimization. The work plan consists of three complementary directions:

I. Exploring new frontiers for polyhedral techniques in parameterized algorithms, in particular, the novel usage of proximity bounds to obtain FPT algorithms. We will specifically investigate the open question of whether bin packing in the number of item sizes is in FPT.

II. Closing notorious loose ends in existing research lines, in particular, the lack of polyhedral understanding of algebraic methods in matroid problems.

III. Embracing parameterization to strengthen polyhedral techniques in approximation algorithms. Specifically, we will investigate an innovative technique crucial for understanding the approximability of scheduling on unrelated parallel machines, max-min fair allocation, and directed Steiner tree.

The topics of the project are relevant for a broad spectrum of researchers from both parameterized algorithms and approximation algorithms and have the potential to bring these fields much closer together.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

SYDDANSK UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag
€ 1 498 648,00
Adresse
CAMPUSVEJ 55
5230 Odense M
Dänemark
Region
Danmark Syddanmark Fyn
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 1 498 648,00

Begünstigte (1)