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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Efficient infinite-dimensional optimization over measures

Ziel

Optimization over probability measures has become a powerful approach for solving complex problems
that involve probabilistic modeling. Advanced by the PI and collaborators, it extends finite-dimensional
optimization to the infinite-dimensional space of probability measures. This framework provides a princi-
pled way to address in particular the task of sampling, that refers to the process of drawing samples from
a complex probability distribution, either to approximate it or generate new data. In Bayesian machine
learning for instance, we can model uncertainty of the predictions by sampling a model’s parameters.
Similarly, in generative modeling, sampling is crucial for producing new data such as images or text.
Existing methods struggle with complex measures, are difficult to evaluate, and are limited to Euclidean
spaces, making them unsuitable for infinite-dimensional ones like functions or operators. Also, their lack
of computational efficiency limits their use in sequential sampling tasks. My goal is to create a unified
framework to design and evaluate efficient methods for sampling measures over general spaces.
Central to my approach is the use of tools from optimal transport and information geometry, which will
help compare measures and design optimization dynamics. OptInfinite will advance optimization over
measures by addressing two key challenges: 1) developing optimization objectives and geometries suited to
the space of measures over general (possibly-infinite-dimensional) spaces to design tractable schemes and
metrics, and 2) learning to solve advanced optimization problems, such as sequences of optimization tasks.
This framework will yield novel sampling methods, whose efficiency can be evaluated using optimization
tools. It will also enable to compare measures and reveal where and how they are different. Ultimately,
our work will provide a clear methodology and toolset applicable across multiple domains.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 499 632,00
Adresse
5 AVENUE HENRY LE CHATELIER
91120 Palaiseau
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 499 632,50

Begünstigte (1)

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