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Current and future shifts of snow regimes in extreme environments

Description du projet

La fonte des barrières: cartographier l’avenir de la neige dans le monde

Le changement climatique transforme rapidement la neige et la glace, mais les modèles actuels peinent à prévoir ces changements, car les processus liés à la neige restent mal compris. Le projet SnowShifts, financé par le CER, s’attaquera à ce problème en utilisant des lasers satellitaires avancés, des capteurs terrestres et des modèles informatiques pour mesurer avec précision le volume et la masse de la neige dans les zones reculées, des pôles aux hautes montagnes. En comblant les lacunes en matière de connaissances, le projet vise à identifier les tendances des climats neigeux et à proposer des scénarios essentiels pour l’avenir, fondés sur différentes trajectoires socio-économiques mondiales. À terme, le projet produira de vastes nouveaux ensembles de données et des outils d’apprentissage automatique, permettant aux scientifiques d’améliorer considérablement les modèles climatiques mondiaux et de mieux se préparer aux conséquences environnementales du réchauffement planétaire.

Objectif

The UN Decade of Action on Cryospheric Sciences aims to reduce uncertainties regarding the causes and effects of changes in snow, ice, and permafrost. Snow is a major contributor to these uncertainties due to the incomplete understanding and representation of snow processes in climate models. SnowShifts seeks to significantly enhance our comprehension of snow volume and mass, their non-linear dynamics and properties and, specifically, snow regime shifts within the Earth and climate systems. This will be achieved through a novel combination of in-situ and remote sensing observations, along with high-end numeric model developments. Innovative technologies such as photon-counting space-borne laser altimeters, terrestrial superconducting gravimeters, and novel scale-bridging approaches and downscaling of satellite gravimetry in extreme snow environments will be integrated with the latest multi-sensor satellite data and modelling. This will enable the retrieval of snow volume, mass, extent, and other properties, such as snow albedo, at unprecedented spatio-temporal resolutions. The combined observational and modelling advancements will define and describe trends and shifts in snow climates ranging from high-latitude polar regions to mid-latitude high-mountain ranges. This project will provide future snow scenarios for at least three socio-economic pathways refining current global and regional climate models, exploring and defining potential non-linearities in snow changes. SnowShifts will not only demonstrate the accuracy of our new models in reproducing snow quantities and dynamics, but will also generate extensive datasets characterising snow in remote and understudied regions. The new representations of snow processes will be a major outcome permitting the scientific community to incorporate the knowledge gained into climate and land surface models, and to replace in parts computationally expensive model components with machine learning emulators.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-SyG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITETET I OSLO
Contribution nette de l'UE
€ 3 089 835,00
Coût total
€ 3 089 835,00

Bénéficiaires (7)