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Current and future shifts of snow regimes in extreme environments

Descrizione del progetto

Barriere che si sciolgono: mappare il futuro della neve globale

I cambiamenti climatici stanno trasformando rapidamente la neve e il ghiaccio, ma i modelli attuali faticano a prevedere questi cambiamenti perché i processi della neve non sono ben compresi. Il progetto SnowShifts, finanziato dal CER, affronterà questo problema utilizzando laser satellitari avanzati, sensori a terra e modelli computerizzati per misurare con precisione il volume e la massa della neve in aree remote, dai poli alle alte montagne. Colmando le lacune di conoscenza, il progetto intende identificare le tendenze dei climi nevosi e offrire scenari futuri essenziali basati su diversi percorsi socio-economici globali. In definitiva, il progetto produrrà nuove serie di dati e strumenti di apprendimento automatico, aiutando gli scienziati a migliorare in modo significativo i modelli climatici globali e a prepararsi meglio agli impatti ambientali di un mondo in via di riscaldamento.

Obiettivo

The UN Decade of Action on Cryospheric Sciences aims to reduce uncertainties regarding the causes and effects of changes in snow, ice, and permafrost. Snow is a major contributor to these uncertainties due to the incomplete understanding and representation of snow processes in climate models. SnowShifts seeks to significantly enhance our comprehension of snow volume and mass, their non-linear dynamics and properties and, specifically, snow regime shifts within the Earth and climate systems. This will be achieved through a novel combination of in-situ and remote sensing observations, along with high-end numeric model developments. Innovative technologies such as photon-counting space-borne laser altimeters, terrestrial superconducting gravimeters, and novel scale-bridging approaches and downscaling of satellite gravimetry in extreme snow environments will be integrated with the latest multi-sensor satellite data and modelling. This will enable the retrieval of snow volume, mass, extent, and other properties, such as snow albedo, at unprecedented spatio-temporal resolutions. The combined observational and modelling advancements will define and describe trends and shifts in snow climates ranging from high-latitude polar regions to mid-latitude high-mountain ranges. This project will provide future snow scenarios for at least three socio-economic pathways refining current global and regional climate models, exploring and defining potential non-linearities in snow changes. SnowShifts will not only demonstrate the accuracy of our new models in reproducing snow quantities and dynamics, but will also generate extensive datasets characterising snow in remote and understudied regions. The new representations of snow processes will be a major outcome permitting the scientific community to incorporate the knowledge gained into climate and land surface models, and to replace in parts computationally expensive model components with machine learning emulators.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-SyG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITETET I OSLO
Contributo netto dell'UE
€ 3 089 835,00
Indirizzo
PROBLEMVEIEN 5-7
0313 Oslo
Norvegia
Regione
Norge Oslo og Viken Oslo
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 3 089 835,00

Beneficiari (7)