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Current and future shifts of snow regimes in extreme environments

Projektbeschreibung

Schmelzende Barrieren: Die Zukunft des globalen Schnees kartieren

Der Klimawandel führt zu raschen Veränderungen von Schnee und Eis, aber die derzeitigen Modelle können diese Veränderungen nur schwer vorhersagen, weil die Schneeprozesse kaum bekannt sind. Das ERC-finanzierte Projekt SnowShifts wird diese Herausforderung angehen, indem es fortschrittliche Satellitenlaser, Bodensensoren und Computermodelle einsetzt, um die Schneemenge und -masse in entlegenen Gebieten, von den Polen bis zum Hochgebirge, genau zu messen. Durch die Schließung von Wissenslücken soll das Projekt Trends im arktischen Klima aufzeigen und wesentliche Zukunftsszenarien auf der Grundlage verschiedener globaler sozioökonomischer Entwicklungsrichtungen aufzeigen. Letztendlich wird das Projekt umfangreiche neue Datensätze und Werkzeuge für das maschinelle Lernen hervorbringen, die eine erhebliche Verbesserung wissenschaftlicher Weltklimamodelle und eine bessere Vorbereitung auf die Umweltauswirkungen der Erderwärmung ermöglichen.

Ziel

The UN Decade of Action on Cryospheric Sciences aims to reduce uncertainties regarding the causes and effects of changes in snow, ice, and permafrost. Snow is a major contributor to these uncertainties due to the incomplete understanding and representation of snow processes in climate models. SnowShifts seeks to significantly enhance our comprehension of snow volume and mass, their non-linear dynamics and properties and, specifically, snow regime shifts within the Earth and climate systems. This will be achieved through a novel combination of in-situ and remote sensing observations, along with high-end numeric model developments. Innovative technologies such as photon-counting space-borne laser altimeters, terrestrial superconducting gravimeters, and novel scale-bridging approaches and downscaling of satellite gravimetry in extreme snow environments will be integrated with the latest multi-sensor satellite data and modelling. This will enable the retrieval of snow volume, mass, extent, and other properties, such as snow albedo, at unprecedented spatio-temporal resolutions. The combined observational and modelling advancements will define and describe trends and shifts in snow climates ranging from high-latitude polar regions to mid-latitude high-mountain ranges. This project will provide future snow scenarios for at least three socio-economic pathways refining current global and regional climate models, exploring and defining potential non-linearities in snow changes. SnowShifts will not only demonstrate the accuracy of our new models in reproducing snow quantities and dynamics, but will also generate extensive datasets characterising snow in remote and understudied regions. The new representations of snow processes will be a major outcome permitting the scientific community to incorporate the knowledge gained into climate and land surface models, and to replace in parts computationally expensive model components with machine learning emulators.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-SyG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITETET I OSLO
Netto-EU-Beitrag
€ 3 089 835,00
Adresse
PROBLEMVEIEN 5-7
0313 Oslo
Norwegen
Region
Norge Oslo og Viken Oslo
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 3 089 835,00

Begünstigte (7)