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BRaIn Disease monitoring throuGh the lifE span powered by Artificial Intelligence

Projektbeschreibung

Mit KI Hirnleistungsstörungen angehen

KI-gestützte medizinische Bildgebung verändert die Gesundheitsversorgung. Die meisten KI-Systeme liefern jedoch nach wie vor nur statische Momentaufnahmen, anstatt den Verlauf von Erkrankungen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt BRIDGE-AI bildet Promovierende aus, um KI-Tools zu entwickeln, die Hirnstörungen im Laufe des Lebens überwachen und vorhersagen können. Die Kandidatinnen und Kandidaten werden mit Fachleuten von Universitäten, Krankenhäusern, Scanner-Herstellern und KI-Unternehmen zusammenarbeiten und so klinische Anforderungen mit Forschung und praktischen Anwendungen verbinden. Mit Zugang zu großen neurobildgebenden Datensätzen und interdisziplinärer Unterstützung wird BRIDGE-AI eine Bildgebungs-KI entwickeln, die Veränderungen im Zeitverlauf verfolgt, Behandlungsprognosen verbessert sowie Open-Source-Lösungen fördert. Dies wird eine maßgebliche klinische Wirkung und die breite Verbreitung neuer Ideen gewährleisten.

Ziel

BRIDGE-AI will train a new generation of innovative and entrepreneurial-oriented doctoral candidates (DCs) to move the state-of-the-art away from the snapshot interpretation of medical images by AI to a longitudinal follow-up and prediction of disease progression, covering a wide range of brain disorders across the entire lifespan. In an innovative departure of prevalent training models, each of BRIDGE-AI's DCs will be co-supervised by internationally leading experts from university research in biomedical image computing, world-renowned research hospitals, leading scanner manufacturers (Siemens, Philips) and medical imaging AI companies (incl. Bayer). Through this unique network, BRIDGE-AI will complete the entire circle from clinical needs to image acquisition, academic AI solution proposal, and commercial product for tracking disease progression and predicting treatment response in individual patients. Each of BRIDGE-AI's DCs will have a dedicated multidisciplinary and multisectoral thesis board, receiving input from industry, academia, and hospitals, and having access to large collections of clinical neuroimaging data, facilitating the evaluation of the true clinical relevance and impact of the proposed disease monitoring tools. Wide dissemination of the obtained methodological advances will be ensured by adopting a strong network-wide focus on open-source software.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Netto-EU-Beitrag
€ 1 258 099,20
Adresse
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finnland
Region
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (4)

Partner (13)