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BRaIn Disease monitoring throuGh the lifE span powered by Artificial Intelligence

Descrizione del progetto

Affrontare i disturbi cerebrali con l’intelligenza artificiale

La diagnostica per immagini alimentata dall’intelligenza artificiale (IA) sta cambiando l’assistenza sanitaria; ciononostante, la maggior parte dei sistemi basati sull’IA fornisce ancora solo istantanee statiche, anziché monitorare l’evoluzione delle malattie nel corso del tempo. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto BRIDGE-AI formerà dottorandi al fine di creare strumenti di IA in grado di monitorare e prevedere i disturbi cerebrali nel corso della vita. I candidati lavoreranno con esperti provenienti da università, ospedali, produttori di scanner e aziende di IA mettendo in connessione le esigenze cliniche con la ricerca e le applicazioni pratiche. Grazie all’accesso a grandi set di dati di neuroimaging e al supporto interdisciplinare, BRIDGE-AI svilupperà una tecnologia di IA per l’imaging che monitora i cambiamenti nel tempo, migliora le previsioni di trattamento e incoraggia soluzioni open source, garantendo in tal modo un impatto clinico significativo e un’ampia diffusione delle nuove idee.

Obiettivo

BRIDGE-AI will train a new generation of innovative and entrepreneurial-oriented doctoral candidates (DCs) to move the state-of-the-art away from the snapshot interpretation of medical images by AI to a longitudinal follow-up and prediction of disease progression, covering a wide range of brain disorders across the entire lifespan. In an innovative departure of prevalent training models, each of BRIDGE-AI's DCs will be co-supervised by internationally leading experts from university research in biomedical image computing, world-renowned research hospitals, leading scanner manufacturers (Siemens, Philips) and medical imaging AI companies (incl. Bayer). Through this unique network, BRIDGE-AI will complete the entire circle from clinical needs to image acquisition, academic AI solution proposal, and commercial product for tracking disease progression and predicting treatment response in individual patients. Each of BRIDGE-AI's DCs will have a dedicated multidisciplinary and multisectoral thesis board, receiving input from industry, academia, and hospitals, and having access to large collections of clinical neuroimaging data, facilitating the evaluation of the true clinical relevance and impact of the proposed disease monitoring tools. Wide dissemination of the obtained methodological advances will be ensured by adopting a strong network-wide focus on open-source software.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Contributo netto dell'UE
€ 1 258 099,20
Indirizzo
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finlandia
Regione
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (4)

Partner (13)