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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Health Economic Policy Analysis with Real World Data

Descripción del proyecto

Redefinir la política sanitaria para hacer frente a la desigualdad

Aunque la esperanza de vida ha aumentado respecto a generaciones anteriores, las desigualdades sanitarias persisten entre distintas regiones y grupos socioeconómicos. Por ello, resulta fundamental que los investigadores tengan en cuenta el contexto local y los factores sociales. En el proyecto HEPARD, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, se formará a investigadores noveles en análisis avanzado de datos, inferencia causal y aprendizaje automático. En concreto, recibirán formación para analizar y valorar los efectos de las políticas en contextos reales. El proyecto combina economía, salud pública y ciencia de datos, con un enfoque en intervenciones sobre el estilo de vida, apoyo familiar y sistemas de seguros, para obtener pruebas representativas de la diversidad europea. Además, contribuirá a la elaboración de políticas sanitarias más equitativas y eficaces para todos.

Objetivo

The HEPARD (Health Economic Policy Advice with Real World Data) Doctoral Network addresses persistent health inequalities across Europe through a multidisciplinary approach uniting health economics, public health, and advanced data analytics. Despite positive trends in general health and life expectancy, disparities—particularly among socioeconomic groups and regions—continue to challenge policy efforts. HEPARD aims to train researchers in causal inference methods, using observational data to evaluate the real-world impacts of health policies and interventions.

HEPARD focuses on key drivers of health disparities. Through interdisciplinary research clusters, it investigates the effects of lifestyle interventions, family-centered policies, and health insurance systems on health equity. Traditional studies often overlook socioeconomic and contextual factors shaping policy outcomes. HEPARD instead uses quasi-experimental and machine learning methods to analyze real-world data, yielding insights more relevant to Europe’s diverse conditions.

The network’s research program includes four main work packages (WPs):
- Real Data Innovation Analytics: Applies machine learning and causal inference to assess lifestyle health interventions in reducing chronic disease.
- Family Futures: Studies health policies’ impacts on parents and children, focusing on policies like postpartum support and childcare across diverse European context.
- Incentives and Impacts: Examines how various health insurance systems affect equity and access across Europe.
- Methodological Cross-Breeding for Enhanced Causal Inference: Develops new causal inference tools by integrating economic and epidemiological approaches.

Together, these WPs create a unified framework for understanding and addressing health inequities, combining methodological innovation with policy relevance to equip early-stage researchers with the tools to design impactful, evidence-based solutions that enhance well-being across Europe.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITAET DUISBURG-ESSEN
Aportación neta de la UEn
€ 580 544,64
Dirección
UNIVERSITATSSTRASSE 2
45141 Essen
Alemania
Región
Nordrhein-Westfalen Düsseldorf Essen, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Participantes (5)

Socios (7)