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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Health Economic Policy Analysis with Real World Data

Description du projet

Repenser la politique en matière de santé pour lutter contre les inégalités

Si les personnes vivent aujourd’hui plus longtemps que les générations précédentes, les inégalités en matière de santé persistent entre les différentes régions et les différents groupes socio-économiques. C’est pourquoi il est important que les chercheurs prennent en compte le contexte local et les facteurs sociaux. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet HEPARD forme des chercheurs en début de carrière à l’analyse avancée des données, à l’inférence causale et à l’apprentissage automatique. Plus précisément, il les forme à l’évaluation de l’impact des politiques dans le monde réel. Axé sur les interventions liées au mode de vie, le soutien familial et les systèmes d’assurance, le projet associe l’économie, la santé publique et la science des données pour produire des données qui reflètent la diversité de l’Europe. Il contribuera également à l’élaboration de politiques de santé plus équitables et plus efficaces pour tous.

Objectif

The HEPARD (Health Economic Policy Advice with Real World Data) Doctoral Network addresses persistent health inequalities across Europe through a multidisciplinary approach uniting health economics, public health, and advanced data analytics. Despite positive trends in general health and life expectancy, disparities—particularly among socioeconomic groups and regions—continue to challenge policy efforts. HEPARD aims to train researchers in causal inference methods, using observational data to evaluate the real-world impacts of health policies and interventions.

HEPARD focuses on key drivers of health disparities. Through interdisciplinary research clusters, it investigates the effects of lifestyle interventions, family-centered policies, and health insurance systems on health equity. Traditional studies often overlook socioeconomic and contextual factors shaping policy outcomes. HEPARD instead uses quasi-experimental and machine learning methods to analyze real-world data, yielding insights more relevant to Europe’s diverse conditions.

The network’s research program includes four main work packages (WPs):
- Real Data Innovation Analytics: Applies machine learning and causal inference to assess lifestyle health interventions in reducing chronic disease.
- Family Futures: Studies health policies’ impacts on parents and children, focusing on policies like postpartum support and childcare across diverse European context.
- Incentives and Impacts: Examines how various health insurance systems affect equity and access across Europe.
- Methodological Cross-Breeding for Enhanced Causal Inference: Develops new causal inference tools by integrating economic and epidemiological approaches.

Together, these WPs create a unified framework for understanding and addressing health inequities, combining methodological innovation with policy relevance to equip early-stage researchers with the tools to design impactful, evidence-based solutions that enhance well-being across Europe.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITAET DUISBURG-ESSEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 580 544,64
Adresse
UNIVERSITATSSTRASSE 2
45141 ESSEN
Allemagne

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Région
Nordrhein-Westfalen Düsseldorf Essen, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (5)

Partenaires (7)

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