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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Secure AI and Digital Twin Empowered Smart Internet-of-Energy

Descripción del proyecto

Gestión energética inteligente, segura y sostenible

Las fuentes de energía renovables son intermitentes e impredecibles, mientras que la demanda energética puede cambiar rápidamente. La gestión de sistemas energéticos distribuidos a gran escala requiere resiliencia y seguridad. Los principales retos incluyen la creación de modelos digitales precisos en tiempo real, la seguridad de las soluciones basadas en inteligencia artificial, la optimización del uso de la energía y la detección rápida de fallos o averías. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto SAILING reúne a socios académicos e industriales líderes para crear sistemas inteligentes de gestión de energía y diagnóstico de fallas impulsados por tecnología avanzada de gemelos digitales e inteligencia artificial segura. Las innovaciones clave incluyen gemelos digitales de alta fidelidad impulsados por inteligencia artificial, una inteligencia artificial protegida por cadena de bloques, optimización energética predictiva y aprendizaje profundo para la detección rápida de fallos. Mediante la formación de investigadores noveles y el fomento de la colaboración intersectorial, el equipo de SAILING contribuirá a lograr sistemas de internet de la energía más eficientes.

Objetivo

The Internet-of-Energy (IoE) is a revolutionary paradigm towards achieving the EU’s zero-carbon goal through enabling intelligent and automated energy management across the entire lifecycle of energy planning, storage, distribution, and maintenance. Operating in highly complex environments characterised by intermittent and volatile renewable energy generation, dynamic energy demands, large-scale distributed energy integration, and stringent resilience and security requirements, IoE faces fundamental challenges in constructing accurate and real-time digital representation, securing Artificial Intelligence (AI) solutions, optimising energy management, and diagnosing device faults and failures.

To address these challenges, SAILING aims to establish a multidisciplinary network of world-leading academic and industrial partners to create a ground-breaking smart system for energy management and fault diagnosis powered by innovative digital twin and secure AI technologies. Specifically, SAILING will pioneer transformative research and innovations, including: 1) AI-driven high-fidelity digital twin for IoE digital representation, 2) Secure and reliable AI for IoE empowered by Blockchain and adversarial machine learning, 3) Intelligent and scalable predictive energy management and optimisation, and 4) Deep learning-based rapid fault detection and accurate failure prediction.

SAILING will train 12 Early-Stage Researchers across sectors and disciplines in the novel concepts and methodologies of smart IoE, equip them with sought-after professional and transferable skills, foster broader perspectives, and cultivate them to become future leaders in IoE. Through cutting-edge research and multidisciplinary cross-sectoral collaborations, SAILING will drive scientific breakthroughs with innovative digital twin and secure AI technologies for realising reliable, resilient, and energy-efficient smart IoE, and revolutionising the energy sector for a more sustainable and cleaner future.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

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Coordinador

THE UNIVERSITY OF EXETER
Aportación neta de la UEn
€ 1 046 214,36
Dirección
THE QUEEN'S DRIVE NORTHCOTE HOUSE
EX4 4QJ Exeter
Reino Unido
Región
South West (England) Devon Devon CC
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Participantes (8)

Socios (3)