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Secure AI and Digital Twin Empowered Smart Internet-of-Energy

Description du projet

Gestion intelligente, sécurisée et durable de l'énergie

Les sources d'énergie renouvelables sont intermittentes et imprévisibles, tandis que la demande énergétique peut évoluer rapidement. La gestion des systèmes énergétiques distribués à grande échelle exige résilience et sécurité. Les principaux défis consistent à créer des modèles numériques précis en temps réel, à sécuriser les solutions basées sur l'IA, à optimiser la consommation d'énergie et à détecter rapidement les défauts ou les pannes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SAILING réunit des partenaires académiques et industriels de premier plan pour créer des systèmes intelligents de gestion de l'énergie et de diagnostic des pannes alimentés par une technologie de jumeau numérique avancée et une IA sécurisée. Les principales innovations comprennent des jumeaux numériques haute fidélité basés sur l'IA, une IA sécurisée par la chaîne de blocs, l'optimisation prédictive de l'énergie et l'apprentissage profond pour une détection rapide des défauts. En formant des chercheurs en début de carrière et en encourageant la collaboration entre les différents secteurs, SAILING contribuera à la mise en place de systèmes «Internet de l’énergie» plus efficaces.

Objectif

The Internet-of-Energy (IoE) is a revolutionary paradigm towards achieving the EU’s zero-carbon goal through enabling intelligent and automated energy management across the entire lifecycle of energy planning, storage, distribution, and maintenance. Operating in highly complex environments characterised by intermittent and volatile renewable energy generation, dynamic energy demands, large-scale distributed energy integration, and stringent resilience and security requirements, IoE faces fundamental challenges in constructing accurate and real-time digital representation, securing Artificial Intelligence (AI) solutions, optimising energy management, and diagnosing device faults and failures.

To address these challenges, SAILING aims to establish a multidisciplinary network of world-leading academic and industrial partners to create a ground-breaking smart system for energy management and fault diagnosis powered by innovative digital twin and secure AI technologies. Specifically, SAILING will pioneer transformative research and innovations, including: 1) AI-driven high-fidelity digital twin for IoE digital representation, 2) Secure and reliable AI for IoE empowered by Blockchain and adversarial machine learning, 3) Intelligent and scalable predictive energy management and optimisation, and 4) Deep learning-based rapid fault detection and accurate failure prediction.

SAILING will train 12 Early-Stage Researchers across sectors and disciplines in the novel concepts and methodologies of smart IoE, equip them with sought-after professional and transferable skills, foster broader perspectives, and cultivate them to become future leaders in IoE. Through cutting-edge research and multidisciplinary cross-sectoral collaborations, SAILING will drive scientific breakthroughs with innovative digital twin and secure AI technologies for realising reliable, resilient, and energy-efficient smart IoE, and revolutionising the energy sector for a more sustainable and cleaner future.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

THE UNIVERSITY OF EXETER
Contribution nette de l'UE
€ 1 046 214,36
Adresse
THE QUEEN'S DRIVE NORTHCOTE HOUSE
EX4 4QJ Exeter
Royaume-Uni
Région
South West (England) Devon Devon CC
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Participants (8)

Partenaires (3)