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Secure AI and Digital Twin Empowered Smart Internet-of-Energy

Projektbeschreibung

Intelligentes, sicheres und nachhaltiges Energiemanagement

Erneuerbare Energiequellen sind intermittierend und unvorhersehbar, während sich der Energiebedarf schnell ändern kann. Die Steuerung großflächiger dezentraler Energiesysteme erfordert Resilienz und Sicherheit. Zu den größten Herausforderungen zählen die Entwicklung präziser digitaler Echtzeitmodelle, die Sicherung KI-basierter Lösungen, die Optimierung des Energieverbrauchs und die schnelle Erkennung von Fehlern oder Ausfällen. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt SAILING bringt führende akademische und industrielle Partner an einen Tisch, um intelligente Energiemanagement- und Fehlerdiagnosesysteme zu entwickeln, die auf den fortschrittlichen Technologien digitaler Zwillinge und sicherer KI basieren. Zu den wichtigsten Innovationen gehören KI-gesteuerte, hochpräzise digitale Zwillinge, Blockchain-gesicherte KI, vorausschauende Energieoptimierung und Deep Learning zur schnellen Fehlererkennung. Durch die Ausbildung von Nachwuchsforschenden und die Förderung der Zusammenarbeit über verschiedene Sektoren hinweg wird SAILING dazu beitragen, effizientere Systeme für das Internet der Energie zu entwickeln.

Ziel

The Internet-of-Energy (IoE) is a revolutionary paradigm towards achieving the EU’s zero-carbon goal through enabling intelligent and automated energy management across the entire lifecycle of energy planning, storage, distribution, and maintenance. Operating in highly complex environments characterised by intermittent and volatile renewable energy generation, dynamic energy demands, large-scale distributed energy integration, and stringent resilience and security requirements, IoE faces fundamental challenges in constructing accurate and real-time digital representation, securing Artificial Intelligence (AI) solutions, optimising energy management, and diagnosing device faults and failures.

To address these challenges, SAILING aims to establish a multidisciplinary network of world-leading academic and industrial partners to create a ground-breaking smart system for energy management and fault diagnosis powered by innovative digital twin and secure AI technologies. Specifically, SAILING will pioneer transformative research and innovations, including: 1) AI-driven high-fidelity digital twin for IoE digital representation, 2) Secure and reliable AI for IoE empowered by Blockchain and adversarial machine learning, 3) Intelligent and scalable predictive energy management and optimisation, and 4) Deep learning-based rapid fault detection and accurate failure prediction.

SAILING will train 12 Early-Stage Researchers across sectors and disciplines in the novel concepts and methodologies of smart IoE, equip them with sought-after professional and transferable skills, foster broader perspectives, and cultivate them to become future leaders in IoE. Through cutting-edge research and multidisciplinary cross-sectoral collaborations, SAILING will drive scientific breakthroughs with innovative digital twin and secure AI technologies for realising reliable, resilient, and energy-efficient smart IoE, and revolutionising the energy sector for a more sustainable and cleaner future.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

THE UNIVERSITY OF EXETER
Netto-EU-Beitrag
€ 1 046 214,36
Adresse
THE QUEEN'S DRIVE NORTHCOTE HOUSE
EX4 4QJ Exeter
Vereinigtes Königreich
Region
South West (England) Devon Devon CC
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (8)

Partner (3)