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Secure AI and Digital Twin Empowered Smart Internet-of-Energy

Descrizione del progetto

Gestione energetica intelligente, sicura e sostenibile

Le fonti di energia rinnovabile sono intermittenti e imprevedibili, mentre la relativa domanda può variare rapidamente; ciononostante, la gestione di sistemi energetici distribuiti su larga scala richiede resilienza e sicurezza. Tra le sfide principali in tal senso figurano la creazione di modelli digitali accurati in tempo reale, la messa in campo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale (IA), l’ottimizzazione dell’uso dell’energia e il rilevamento rapido di guasti o anomalie. Supportato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto SAILING riunisce importanti partner accademici e industriali per creare sistemi intelligenti di gestione dell’energia e di diagnosi dei guasti basati sulla tecnologia avanzata dei gemelli digitali e sull’IA sicura. Tra le innovazioni principali figurano gemelli digitali ad alta fedeltà basati sull’IA, IA protetta da blockchain, ottimizzazione energetica predittiva e apprendimento profondo per il rapido rilevamento dei guasti. Formando ricercatori in fase iniziale della propria carriera e promuovendo la collaborazione tra diversi settori, SAILING contribuirà a realizzare sistemi basati sul concetto dell’Internet dell’energia più efficienti.

Obiettivo

The Internet-of-Energy (IoE) is a revolutionary paradigm towards achieving the EU’s zero-carbon goal through enabling intelligent and automated energy management across the entire lifecycle of energy planning, storage, distribution, and maintenance. Operating in highly complex environments characterised by intermittent and volatile renewable energy generation, dynamic energy demands, large-scale distributed energy integration, and stringent resilience and security requirements, IoE faces fundamental challenges in constructing accurate and real-time digital representation, securing Artificial Intelligence (AI) solutions, optimising energy management, and diagnosing device faults and failures.

To address these challenges, SAILING aims to establish a multidisciplinary network of world-leading academic and industrial partners to create a ground-breaking smart system for energy management and fault diagnosis powered by innovative digital twin and secure AI technologies. Specifically, SAILING will pioneer transformative research and innovations, including: 1) AI-driven high-fidelity digital twin for IoE digital representation, 2) Secure and reliable AI for IoE empowered by Blockchain and adversarial machine learning, 3) Intelligent and scalable predictive energy management and optimisation, and 4) Deep learning-based rapid fault detection and accurate failure prediction.

SAILING will train 12 Early-Stage Researchers across sectors and disciplines in the novel concepts and methodologies of smart IoE, equip them with sought-after professional and transferable skills, foster broader perspectives, and cultivate them to become future leaders in IoE. Through cutting-edge research and multidisciplinary cross-sectoral collaborations, SAILING will drive scientific breakthroughs with innovative digital twin and secure AI technologies for realising reliable, resilient, and energy-efficient smart IoE, and revolutionising the energy sector for a more sustainable and cleaner future.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

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Coordinatore

THE UNIVERSITY OF EXETER
Contributo netto dell'UE
€ 1 046 214,36
Indirizzo
THE QUEEN'S DRIVE NORTHCOTE HOUSE
EX4 4QJ Exeter
Regno Unito
Regione
South West (England) Devon Devon CC
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (8)

Partner (3)