Computational Neuroscience-based Interventions for OCD

Projektbeschreibung

Personalisierte Ansätze zur Behandlung von Zwangsneurosen

Die psychische Gesundheit ist weltweit eine immer drängendere Herausforderung für die öffentliche Gesundheit, da die Prävalenz gängiger Erkrankungen wie Angststörungen und Depressionen ansteigt. Herkömmliche Behandlungsansätze lassen individuelle Unterschiede oftmals außer Acht. Bei Zwangsneurosen wird dieses Problem besonders deutlich, da die Behandlungsmethoden seit Jahrzehnten kaum Fortschritte gemacht haben. Das ERC-finanzierte Projekt CoNbI-OCD wird die jüngsten Fortschritte in den Bereichen rechengestützte Neurowissenschaft und KI nutzen, um personalisierte Interventionen zu entwickeln. Durch die Integration von Psychotherapie mit neurowissenschaftlichen Werkzeugen und generativer KI wird das Projekt automatisierte klinische Bewertungen und psychotherapeutische Behandlungsmethoden entwickeln. Mittels Neurobildgebung sollen zwanghafte Verhaltensweisen objektiv gemessen und gezielt behandelt sowie neurokognitive Verzerrungen durch maßgeschneiderte Strategien modifiziert werden. Aus der Zusammenarbeit mit Betroffenen und Angehörigen der psychischen Gesundheitsberufe wird das Projekt klinisch relevante, leicht übertragbare Interventionen entwickeln, die bestehende Therapien ergänzen.

Ziel

Mental ill-health is one of the biggest challenges for today’s society. Mental disorders are widespread and pervasive, yet our traditional approach to treating patients is archaic, ignoring clinical heterogeneity and their neurobiological causes. Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) is a paradigmatic case, where – despite its pervasiveness – many treatments have been discovered serendipitously, where the gold-standard treatments have not changed substantially for decades despite their modest effect sizes, and where highly diverse symptom profiles between patients often go unaccounted for.

CoNbI-OCD will capitalise on the recent advances in computational neuroscience and artificial intelligence to build novel, technologically-advanced, personalised, and mechanism-informed interventions for OCD. By infusing psychotherapy with cutting-edge neuroscience tools, computational modelling, and generative artificial intelligence, I will build new interventions that (i) deliver automated and safe clinical assessments and psychotherapeutic interventions using advanced generative AI, (ii) exploit our ability to decode thought content using neuroimaging tools to objectively measure and target (traditionally inaccessible) obsessions, and (iii) improve individual-specific neurocognitive biases using tailored cognitive and psychotherapeutic interventions. By closely collaborating with the lived experience community and mental health practitioners, I will build clinically relevant and easily transferable interventions to propel existing therapies forward.

This project addresses an urgent need and will bring OCD treatment to the 21st century, developing technologically cutting-edge and personalised interventions that can seamlessly augment the existing gold-standard treatments. CoNbI-OCD has thus the potential to transform how we treat OCD and can evoke a paradigm shift across all of mental health by spearheading disruptive, novel, and personalised treatment avenues.