Fostering Optimal Regulatory Compliance for Cryptocurrencies: An Interdisciplinary Approach

Projektinformationen

FORCE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101235440

EK-Unterschriftsdatum 3 Juli 2025

Startdatum 1 Oktober 2025

Enddatum 30 September 2029

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 1 382 760,00

Koordiniert durch

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Regulatory Landscape Review Report

A comprehensive report documenting the review of global and regional AML regulations for cryptocurrencies. This deliverable will provide an analysis of existing legal frameworks, regulatory gaps, and the implications of emerging technologies such as DeFi and post-quantum cryptography for AML compliance.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (6)

Preparing Blockchain Transaction Data for AI- Based AML Detection: A Reproducible Cloud Pipeline

Autoren: Bogdan Adamyk, Vladlena Benson, Oksana Adamyk, Ruslan Shevchuk, Bożena Fraczek, Vitaliy Shpachuk
Veröffentlicht in: 2026 16th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.23041823

Privacy-Preserving Cross-Chain Asset Tracking: A Threshold PSI Protocol with Real-World Exploit Validation

Autoren: Ruslan Shevchuk, Bogdan Adamyk, Vladlena Benson, Mikolaj Karpinski, Topside Ehleketani Mathonsi
Veröffentlicht in: 2026 16th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.23041630

Encryption Methods in the RNS Based on Changing Parameters of the Chinese Remainder Theorem

Autoren: Mykhailo Kasianchuk, Mykhailo Holembiovskyi, Oleh Momotiuk, Viktor Zalizniak, Inna Shylinska, Ruslan Shevchuk
Veröffentlicht in: 2026 16th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.23041347

Detecting Suspicious Transactions in Blockchain Networks Using Temporal Graph AI

Autoren: Bogdan Adamyk, Ruslan Shevchuk, Vladlena Benson, Oksana Adamyk, Oksana Liashenko, Haider Al-Khateeb
Veröffentlicht in: 2026 16th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.23041159

Data-Driven Analysis of the Global Terrorism Index and Basel AML Index: Cross-Sectional Modelling on Global Data

Autoren: Olha Kovalchuk, Ruslan Chyhur, Bogdan Adamyk, Oksana Adamyk, Roman Ivanytskyy, Pavlo Chopyk
Veröffentlicht in: 2026 16th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.23041957

Assessing Institutional Determinants of Money Laundering Risk: A Machine Learning Approach Based on Economic Freedom Indicators

Autoren: Ruslan Shevchuk, Olha Kovalchuk, Zoriana Lobodina, Larysa Khokhlova, Iryna Krupiak, Tetiana Kuz
Veröffentlicht in: 2026 16th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.23040603

Peer reviewed articles (8)

Beneficial Ownership Transparency After Sovim: Between Privacy Rights and Anti-Money Laundering Imperatives in EU Law

Autoren: Olha Kovalchuk, Ruslan Shevchuk, Nataliia Holota, Serhiy Banakh
Veröffentlicht in: Laws, Ausgabe 15, 2026, ISSN 2075-471X
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/LAWS15050117

AI-driven financial fraud: key risks and legal protections for financial institutions

Autoren: Vitaliy Shpachuk, Olena Markova, Bogdan Adamyk
Veröffentlicht in: Journal of Banking Regulation, Ausgabe 27, 2026, ISSN 1745-6452
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1057/S41261-025-00304-Y

Cryptocurrency Market Maturation and Evolving Risk Profiles: A Comparative Analysis of Bitcoin and Ethereum Tail Risk Dynamics

Autoren: Oksana Liashenko, Bogdan Adamyk, Oksana Adamyk
Veröffentlicht in: FinTech, Ausgabe 5, 2026, ISSN 2674-1032
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/FINTECH5020028

Legal Dimensions of Global AML Risk Assessment: A Machine Learning Approach

Autoren: Olha Kovalchuk, Ruslan Shevchuk, Serhiy Banakh, Nataliia Holota, Mariana Verbitska and Oleksandra Lutsiv
Veröffentlicht in: Risks, Ausgabe 14(1), 5, 2026, ISSN 2227-9091
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/RISKS14010005

Threshold-Based Private Set Intersection Protocol for Secure Deconfliction in Multi-Jurisdictional Blockchain Investigations

Autoren: Ruslan Shevchuk, Bogdan Adamyk, Vladlena Benson
Veröffentlicht in: Electronics, Ausgabe 15, 2026, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS15122709

Anti-money laundering regulatory frameworks and decentralized finance adoption: a cross-jurisdictional analysis

Autoren: Olha Kovalchuk, Ruslan Shevchuk, Serhiy Banakh, Nataliia Holota, Bogdan Adamyk, Vladlena Benson
Veröffentlicht in: Digital Finance, Ausgabe 8, 2026, ISSN 2524-6984
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S42521-026-00199-Y

Multidimensional analysis of interrelationships between money laundering risks, state vulnerability and institutional transformation: synergistic security effects

Autoren: Olha Kovalchuk, Ruslan Shevchuk, Serhiy Banakh, Nataliia Holota, Bogdan Adamyk, Vladlena Benson
Veröffentlicht in: Cogent Economics & Finance, Ausgabe 14, 2026, ISSN 2332-2039
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/23322039.2026.2641296

CAHE-AML: Context-Aware Hybrid Encryption Framework for Secure Cross-Border AML Data Sharing in Cryptocurrency Ecosystems

Autoren: Ruslan Shevchuk, Bogdan Adamyk, Vladlena Benson, Olha Kovalchuk, Marcin Bernas, Vasyl Martsenyuk
Veröffentlicht in: Electronics, Ausgabe 15, 2026, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS15143202

Book chapters (1)

Privacy-Enhancing Technologies for FATF Crypto Travel Rule: Balancing Compliance and Data Protection

Autoren: null null, Ruslan Shevchuk, Bogdan Adamyk, null null, Olha Kovalchuk, null null
Veröffentlicht in: Informatyka Techniczna i Sztuczna Inteligencja, 2025, ISBN 978-83-67652-52-0
Herausgeber: Wydanictwo Naukowe UBB
DOI: 10.53052/9788367652520.05