Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Fostering Optimal Regulatory Compliance for Cryptocurrencies: An Interdisciplinary Approach

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

AI-driven financial fraud: key risks and legal protections for financial institutions (si apre in una nuova finestra)

Autori: Vitaliy Shpachuk, Olena Markova, Bogdan Adamyk
Pubblicato in: Journal of Banking Regulation, Numero 27, 2026, ISSN 1745-6452
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1057/S41261-025-00304-Y

Cryptocurrency Market Maturation and Evolving Risk Profiles: A Comparative Analysis of Bitcoin and Ethereum Tail Risk Dynamics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Oksana Liashenko, Bogdan Adamyk, Oksana Adamyk
Pubblicato in: FinTech, Numero 5, 2026, ISSN 2674-1032
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/FINTECH5020028

Legal Dimensions of Global AML Risk Assessment: A Machine Learning Approach (si apre in una nuova finestra)

Autori: Olha Kovalchuk, Ruslan Shevchuk, Serhiy Banakh, Nataliia Holota, Mariana Verbitska and Oleksandra Lutsiv
Pubblicato in: Risks, Numero 14(1), 5, 2026, ISSN 2227-9091
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/RISKS14010005

Multidimensional analysis of interrelationships between money laundering risks, state vulnerability and institutional transformation: synergistic security effects (si apre in una nuova finestra)

Autori: Olha Kovalchuk, Ruslan Shevchuk, Serhiy Banakh, Nataliia Holota, Bogdan Adamyk, Vladlena Benson
Pubblicato in: Cogent Economics & Finance, Numero 14, 2026, ISSN 2332-2039
Editore: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/23322039.2026.2641296

Privacy-Enhancing Technologies for FATF Crypto Travel Rule: Balancing Compliance and Data Protection (si apre in una nuova finestra)

Autori: null null, Ruslan Shevchuk, Bogdan Adamyk, null null, Olha Kovalchuk, null null
Pubblicato in: Informatyka Techniczna i Sztuczna Inteligencja, 2025, ISBN 978-83-67652-52-0
Editore: Wydanictwo Naukowe UBB
DOI: 10.53052/9788367652520.05

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

Si è verificato un errore durante la ricerca dei dati su OpenAIRE

Nessun risultato disponibile

Il mio fascicolo 0 0