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Data-DrIVen Solutions for Efficient PoweR DiStribution Network OpErations

Projektbeschreibung

KI-gestütztes Rahmenwerk für Stromverteilungsnetze

Unsere wachsende Abhängigkeit von Elektronik, digitalen Technologien und Dienstleistungen hat zu einem entscheidenden Anstieg des Elektrifizierungsbedarfs geführt. Zudem sind aufgrund der zunehmenden Umstellung auf erneuerbare Energiequellen und der steigenden Versorgung mit erneuerbaren Energien modernisierte Stromverteilungsnetze erforderlich. Diese Netze müssen eine hohe Elektrifizierungsnachfrage befriedigen und eine höhere Einspeisung an erneuerbaren Energiequellen zulassen. Das Ziel des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts DIVERSE besteht in der Entwicklung eines KI-gestützten Rahmens zur Optimierung von Stromverteilungsnetzen und Unterstützung der zunehmenden Integration erneuerbarer Energien, um Herausforderungen wie Netzkonfiguration und -variabilität zu bewältigen. Das Projektteam wird Deep Learning, adaptive Netztechnologien, prädiktive Analysen und fortgeschrittenes maschinelles Lernen kombinieren, um Effizienz und Resilienz von Stromnetzen zu optimieren.

Ziel

DIVERSE addresses critical challenges in modern power distribution networks as they transition to accommodate high shares of renewable energy sources (RES) and increasing electrification demands. The project develops an AI-powered framework to optimize power distribution networks, supporting robust RES integration while tackling key issues such as variability and grid reconfiguration. By combining advanced machine learning, deep learning, and adaptive grid technologies, DIVERSE introduces predictive analytics, near real-time optimization, and consumer-side flexibility to enhance grid efficiency and scalability.

The project's objectives include:
_Developing AI-driven forecasting and regulation strategies for RES integration
_Enhancing operational flexibility and efficiency through adaptive control mechanisms
_Ensuring grid resilience across different network configurations
_Optimizing multi-energy system coordination

DIVERSE's innovative approach incorporates resilience-focused design into distributed energy resource (DER) coordination, ensuring effective grid operation under dynamic scenarios. Through simulations on RTDS-based platforms, the project optimizes adaptive response strategies, enhancing long-term grid flexibility, reliability, and multi-energy integration.

The consortium unites academic institutions, SMEs, and industry partners from six countries, fostering interdisciplinary collaboration among experts in AI, power systems, and energy management. This international, intersectoral, and interdisciplinary approach ensures that DIVERSE's outcomes are scalable and adaptable to diverse grid configurations across Europe and beyond.

By addressing the urgent need for innovative solutions in power distribution networks, DIVERSE contributes significantly to the EU's energy transition goals, aligning with key agendas such as the European Green Deal and the Circular Economy Action Plan. The project's outcomes will enhance Europe's energy security, reduce reliance

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-SE-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KADIR HAS UNIVERSITESI
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 300,00
Adresse
KADIR HAS AVENUE
34230 ISTANBUL
Türkei

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Region
İstanbul İstanbul İstanbul
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (8)

Partner (2)

Mein Booklet 0 0