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Data-DrIVen Solutions for Efficient PoweR DiStribution Network OpErations

Descrizione del progetto

Una struttura basata sull’IA per le reti di distribuzione elettrica

La nostra crescente dipendenza dall’elettronica, dalle tecnologie digitali e dai servizi ha portato a un aumento decisivo delle richieste di elettrificazione. Inoltre, la transizione sempre più ampia verso le fonti di energia rinnovabile e l’aumento dell’offerta di energia rinnovabile ha generato la necessità di aggiornare le reti di distribuzione elettrica. Queste, infatti, devono soddisfare un’alta domanda di elettrificazione ed essere in grado di gestire un maggiore apporto di fonti energetiche rinnovabili. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto DIVERSE si propone di sviluppare un quadro di riferimento basato sull’intelligenza artificiale per ottimizzare le reti di distribuzione dell’energia e contribuire alla crescente integrazione delle fonti di energia rinnovabili, affrontando problemi come la configurazione e la variabilità della rete. Il progetto combinerà apprendimento profondo, tecnologie di rete adattive, analisi predittiva e apprendimento automatico avanzato per migliorare l’efficienza e la resilienza delle reti elettriche.

Obiettivo

DIVERSE addresses critical challenges in modern power distribution networks as they transition to accommodate high shares of renewable energy sources (RES) and increasing electrification demands. The project develops an AI-powered framework to optimize power distribution networks, supporting robust RES integration while tackling key issues such as variability and grid reconfiguration. By combining advanced machine learning, deep learning, and adaptive grid technologies, DIVERSE introduces predictive analytics, near real-time optimization, and consumer-side flexibility to enhance grid efficiency and scalability.

The project's objectives include:
_Developing AI-driven forecasting and regulation strategies for RES integration
_Enhancing operational flexibility and efficiency through adaptive control mechanisms
_Ensuring grid resilience across different network configurations
_Optimizing multi-energy system coordination

DIVERSE's innovative approach incorporates resilience-focused design into distributed energy resource (DER) coordination, ensuring effective grid operation under dynamic scenarios. Through simulations on RTDS-based platforms, the project optimizes adaptive response strategies, enhancing long-term grid flexibility, reliability, and multi-energy integration.

The consortium unites academic institutions, SMEs, and industry partners from six countries, fostering interdisciplinary collaboration among experts in AI, power systems, and energy management. This international, intersectoral, and interdisciplinary approach ensures that DIVERSE's outcomes are scalable and adaptable to diverse grid configurations across Europe and beyond.

By addressing the urgent need for innovative solutions in power distribution networks, DIVERSE contributes significantly to the EU's energy transition goals, aligning with key agendas such as the European Green Deal and the Circular Economy Action Plan. The project's outcomes will enhance Europe's energy security, reduce reliance

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-SE-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

KADIR HAS UNIVERSITESI
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 300,00
Indirizzo
KADIR HAS AVENUE
34230 ISTANBUL
Turchia

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Regione
İstanbul İstanbul İstanbul
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (8)

Partner (2)

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