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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Proactive Mental Health through Multimodal Smartphone App

Descripción del proyecto

Vigilancia de teléfonos inteligentes con inteligencia artificial para la detección temprana de la depresión

Si bien el trastorno depresivo mayor es una de las afecciones de salud mental más comunes en todo el mundo, el diagnóstico a menudo se retrasa porque los métodos de evaluación dependen en gran medida del acceso a profesionales clínicos capacitados y a evaluaciones presenciales. Una vez diagnosticado, el seguimiento de los síntomas para detectar mejorías y empeoramientos también resulta insuficiente. El equipo del proyecto SMARTH-MDD, financiado por el CEI, desarrollará una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza inteligencia artificial (IA) y monitorización de datos en tiempo real para detectar los primeros signos de los síntomas y realizar un seguimiento de su progresión. Mediante la recopilación de datos a través de los teléfonos inteligentes de los usuarios, en el proyecto se pretende crear una herramienta accesible y rentable que reduzca la dependencia de la disponibilidad de los médicos. En definitiva, esto allanará el camino para una atención de la salud mental más proactiva y mejorará los resultados en materia de salud mental de millones de personas.

Objetivo

Major Depressive Disorder (MDD) affects one in five people globally. Early diagnosis is crucial as prognosis worsens when MDD progresses to a full episode. However, current diagnostic methods rely on costly meetings with trained professionals, often leading to delayed interventions and, thus, to poorer outcomes. SMARTH-MDD (Smartphone Application for Real-Time Health Monitoring in Major Depressive Disorder) aims to revolutionize MDD detection and prevention through an innovative smartphone app that integrates automated multimodal data collection with advanced AI-driven predictive analytics. Building on our ERC-funded research, which has demonstrated the efficacy of multimodal data in indicating depression differences (trait-like) and changes (state-like), SMARTH-MDD will develop an app that is a scalable solution for early MDD detection and personalized preventive intervention. The app will seamlessly collect comprehensive, unobtrusive data across various domains, leveraging the findings from our ongoing ERC research to create a robust, real-time monitoring system. Our approach represents a significant leap forward in mental health diagnostics and intervention by reducing exclusive reliance on clinicians’ assessments; our app is efficient and cost-effective, benefiting patients, healthcare providers, insurers, and policymakers alike. SMARTH-MDD will bridge the gap between our fundamental research and a market-ready solution, paving the way for widespread adoption and real-world impact in the early detection and prevention of MDD. By reducing reliance on clinician availability, SMARTH-MDD democratizes access to mental health monitoring, expanding early intervention opportunities, including for underserved populations. Our goal is to create a scalable, accessible tool that can dramatically improve mental health outcomes on a global scale while changing the approach to mental health management from reactive to proactive.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITY OF HAIFA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)