Proactive Mental Health through Multimodal Smartphone App

Descripción del proyecto

Vigilancia de teléfonos inteligentes con inteligencia artificial para la detección temprana de la depresión

Si bien el trastorno depresivo mayor es una de las afecciones de salud mental más comunes en todo el mundo, el diagnóstico a menudo se retrasa porque los métodos de evaluación dependen en gran medida del acceso a profesionales clínicos capacitados y a evaluaciones presenciales. Una vez diagnosticado, el seguimiento de los síntomas para detectar mejorías y empeoramientos también resulta insuficiente. El equipo del proyecto SMARTH-MDD, financiado por el CEI, desarrollará una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza inteligencia artificial (IA) y monitorización de datos en tiempo real para detectar los primeros signos de los síntomas y realizar un seguimiento de su progresión. Mediante la recopilación de datos a través de los teléfonos inteligentes de los usuarios, en el proyecto se pretende crear una herramienta accesible y rentable que reduzca la dependencia de la disponibilidad de los médicos. En definitiva, esto allanará el camino para una atención de la salud mental más proactiva y mejorará los resultados en materia de salud mental de millones de personas.

Objetivo

Major Depressive Disorder (MDD) affects one in five people globally. Early diagnosis is crucial as prognosis worsens when MDD progresses to a full episode. However, current diagnostic methods rely on costly meetings with trained professionals, often leading to delayed interventions and, thus, to poorer outcomes. SMARTH-MDD (Smartphone Application for Real-Time Health Monitoring in Major Depressive Disorder) aims to revolutionize MDD detection and prevention through an innovative smartphone app that integrates automated multimodal data collection with advanced AI-driven predictive analytics. Building on our ERC-funded research, which has demonstrated the efficacy of multimodal data in indicating depression differences (trait-like) and changes (state-like), SMARTH-MDD will develop an app that is a scalable solution for early MDD detection and personalized preventive intervention. The app will seamlessly collect comprehensive, unobtrusive data across various domains, leveraging the findings from our ongoing ERC research to create a robust, real-time monitoring system. Our approach represents a significant leap forward in mental health diagnostics and intervention by reducing exclusive reliance on clinicians’ assessments; our app is efficient and cost-effective, benefiting patients, healthcare providers, insurers, and policymakers alike. SMARTH-MDD will bridge the gap between our fundamental research and a market-ready solution, paving the way for widespread adoption and real-world impact in the early detection and prevention of MDD. By reducing reliance on clinician availability, SMARTH-MDD democratizes access to mental health monitoring, expanding early intervention opportunities, including for underserved populations. Our goal is to create a scalable, accessible tool that can dramatically improve mental health outcomes on a global scale while changing the approach to mental health management from reactive to proactive.