Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Proactive Mental Health through Multimodal Smartphone App

Opis projektu

Wykrywanie wczesnych objawów depresji dzięki monitorowaniu smartfonów z pomocą SI

Mimo że depresja jest jednym z najbardziej powszechnych zaburzeń zdrowia psychicznego na świecie, jej rozpoznanie często trwa długo, co wynika z faktu, że metody diagnozowania w dużym stopniu zależą od dostępności wykwalifikowanych specjalistów oraz konieczności przeprowadzenia osobistej konsultacji. Z kolei po postawieniu diagnozy monitorowanie objawów z myślą o stwierdzeniu poprawy lub pogorszenia stanu pacjentów również pozostawia wiele do życzenia. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu SMARTH-MDD opracuje aplikację na smartfony, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i analizę danych w czasie rzeczywistym w celu wykrywania wczesnych objawów depresji oraz analizy ich rozwoju. Dzięki gromadzeniu danych za pośrednictwem smartfonów użytkowników zespół zamierza opracować przystępne i atrakcyjne cenowo narzędzie, które znacznie zmniejszy znaczenie dostępności personelu medycznego. W przyszłości umożliwi to podejmowanie bardziej proaktywnych działań w zakresie opieki psychiatrycznej i przyczyni się do poprawy stanu zdrowia psychicznego milionów ludzi.

Cel

Major Depressive Disorder (MDD) affects one in five people globally. Early diagnosis is crucial as prognosis worsens when MDD progresses to a full episode. However, current diagnostic methods rely on costly meetings with trained professionals, often leading to delayed interventions and, thus, to poorer outcomes. SMARTH-MDD (Smartphone Application for Real-Time Health Monitoring in Major Depressive Disorder) aims to revolutionize MDD detection and prevention through an innovative smartphone app that integrates automated multimodal data collection with advanced AI-driven predictive analytics. Building on our ERC-funded research, which has demonstrated the efficacy of multimodal data in indicating depression differences (trait-like) and changes (state-like), SMARTH-MDD will develop an app that is a scalable solution for early MDD detection and personalized preventive intervention. The app will seamlessly collect comprehensive, unobtrusive data across various domains, leveraging the findings from our ongoing ERC research to create a robust, real-time monitoring system. Our approach represents a significant leap forward in mental health diagnostics and intervention by reducing exclusive reliance on clinicians’ assessments; our app is efficient and cost-effective, benefiting patients, healthcare providers, insurers, and policymakers alike. SMARTH-MDD will bridge the gap between our fundamental research and a market-ready solution, paving the way for widespread adoption and real-world impact in the early detection and prevention of MDD. By reducing reliance on clinician availability, SMARTH-MDD democratizes access to mental health monitoring, expanding early intervention opportunities, including for underserved populations. Our goal is to create a scalable, accessible tool that can dramatically improve mental health outcomes on a global scale while changing the approach to mental health management from reactive to proactive.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITY OF HAIFA
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)