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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Proactive Mental Health through Multimodal Smartphone App

Descrizione del progetto

Un monitoraggio tramite smartphone basato sull’intelligenza artificiale per la diagnosi precoce della depressione

Sebbene il disturbo depressivo maggiore sia una delle patologie mentali più comuni al mondo, la diagnosi è spesso ritardata perché i metodi di valutazione dipendono fortemente dall’accesso a clinici qualificati e da valutazioni di persona; una volta diagnosticata la malattia, inoltre, anche il monitoraggio dei sintomi per individuare eventuali miglioramenti o peggioramenti risulta insufficiente. Il progetto SMARTH-MDD, finanziato dal CER, svilupperà un’app per smartphone che utilizzerà l’intelligenza artificiale e il monitoraggio dei dati in tempo reale per individuare i primi segni dei sintomi e seguirne la progressione. Attraverso la raccolta di dati tramite gli smartphone degli utenti, il progetto si propone di creare uno strumento accessibile ed economico che riduca la dipendenza dalla disponibilità del medico, aprendo la strada a un’assistenza sanitaria mentale più proattiva e al miglioramento delle condizioni di salute mentale di milioni di persone.

Obiettivo

Major Depressive Disorder (MDD) affects one in five people globally. Early diagnosis is crucial as prognosis worsens when MDD progresses to a full episode. However, current diagnostic methods rely on costly meetings with trained professionals, often leading to delayed interventions and, thus, to poorer outcomes. SMARTH-MDD (Smartphone Application for Real-Time Health Monitoring in Major Depressive Disorder) aims to revolutionize MDD detection and prevention through an innovative smartphone app that integrates automated multimodal data collection with advanced AI-driven predictive analytics. Building on our ERC-funded research, which has demonstrated the efficacy of multimodal data in indicating depression differences (trait-like) and changes (state-like), SMARTH-MDD will develop an app that is a scalable solution for early MDD detection and personalized preventive intervention. The app will seamlessly collect comprehensive, unobtrusive data across various domains, leveraging the findings from our ongoing ERC research to create a robust, real-time monitoring system. Our approach represents a significant leap forward in mental health diagnostics and intervention by reducing exclusive reliance on clinicians’ assessments; our app is efficient and cost-effective, benefiting patients, healthcare providers, insurers, and policymakers alike. SMARTH-MDD will bridge the gap between our fundamental research and a market-ready solution, paving the way for widespread adoption and real-world impact in the early detection and prevention of MDD. By reducing reliance on clinician availability, SMARTH-MDD democratizes access to mental health monitoring, expanding early intervention opportunities, including for underserved populations. Our goal is to create a scalable, accessible tool that can dramatically improve mental health outcomes on a global scale while changing the approach to mental health management from reactive to proactive.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF HAIFA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)