Description du projet
Surveillance sur smartphone fondée sur l’IA pour la détection précoce de la dépression
Alors que le trouble dépressif majeur est l’un des troubles de santé mentale les plus courants dans le monde, son diagnostic est souvent tardif, car les méthodes d’évaluation dépendent fortement de l’accès à des cliniciens formés et d’évaluations en présentiel. Une fois le diagnostic posé, le suivi des symptômes visant à détecter une amélioration ou une aggravation reste également insuffisant. Financé par le CER, le projet SMARTH-MDD développera une application pour smartphone utilisant l’IA et la surveillance des données en temps réel afin de détecter les premiers signes de symptômes et d’en suivre l’évolution. En recueillant des données par l’intermédiaire des smartphones des utilisateurs, le projet vise à créer un outil accessible et économique qui réduira la dépendance à l’égard de la disponibilité des cliniciens. À terme, cela ouvrira la voie à des soins de santé mentale plus proactifs et améliorera les résultats en matière de santé mentale pour des millions de personnes.
Objectif
Major Depressive Disorder (MDD) affects one in five people globally. Early diagnosis is crucial as prognosis worsens when MDD progresses to a full episode. However, current diagnostic methods rely on costly meetings with trained professionals, often leading to delayed interventions and, thus, to poorer outcomes. SMARTH-MDD (Smartphone Application for Real-Time Health Monitoring in Major Depressive Disorder) aims to revolutionize MDD detection and prevention through an innovative smartphone app that integrates automated multimodal data collection with advanced AI-driven predictive analytics. Building on our ERC-funded research, which has demonstrated the efficacy of multimodal data in indicating depression differences (trait-like) and changes (state-like), SMARTH-MDD will develop an app that is a scalable solution for early MDD detection and personalized preventive intervention. The app will seamlessly collect comprehensive, unobtrusive data across various domains, leveraging the findings from our ongoing ERC research to create a robust, real-time monitoring system. Our approach represents a significant leap forward in mental health diagnostics and intervention by reducing exclusive reliance on clinicians’ assessments; our app is efficient and cost-effective, benefiting patients, healthcare providers, insurers, and policymakers alike. SMARTH-MDD will bridge the gap between our fundamental research and a market-ready solution, paving the way for widespread adoption and real-world impact in the early detection and prevention of MDD. By reducing reliance on clinician availability, SMARTH-MDD democratizes access to mental health monitoring, expanding early intervention opportunities, including for underserved populations. Our goal is to create a scalable, accessible tool that can dramatically improve mental health outcomes on a global scale while changing the approach to mental health management from reactive to proactive.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
31905 Haifa
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.