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Safety Improvement and Control Strategies in Human-Robot Collaboration Using Non-Rectified Multicamera Images

Description du projet

Améliorer la sécurité de la collaboration homme-robot

La collaboration homme-robot (CHR) est essentielle en robotique dans le cadre de l’industrie 4.0. Pour éviter les collisions et améliorer la sécurité, des techniques telles que les caméras externes, les peaux de robots intégrant des capteurs et le contrôle par retour d’image, utilisant principalement une technologie basée sur la vision, sont utilisées. Le projet HRC financé par l’UE améliorera la sécurité dans la CHR en utilisant un nouveau modèle de caméra stéréo convergente qui élimine la nécessité de rectifier l’image. Ce modèle offre une complexité de calcul moindre et des temps d’exécution plus rapides que les techniques de stéréovision existantes. En outre, le projet fera progresser la technologie de la peau des robots en intégrant des données visuelles à haute résolution et en améliorant les capacités tactiles grâce à des caractéristiques visuelles basées sur le modèle de la caméra stéréo. En fin de compte, il permettra d’approfondir la compréhension de la vision et du contrôle robotiques.

Objectif

Human-robot collaboration (HRC) is an important and established subject of study and research in the field of robotics (as part of Industry 4.0) which currently pervades many aspects of human endeavour. Advances in HRC have diversified the application of robots from the traditional production line to intelligent manufacturing, homecare, and healthcare. In such applications, human-robot collisions are bound to occur, with adverse consequences. To overcome the challenge of collision and improve safety in HRC in a shared workspace, several techniques (which employ vision, acoustics or haptics technology) have been developed. The techniques include external positioning of cameras in the workspace, use of robot skin embedded with sensors, and image-based feedback control. These three methods typically apply vision-based technology.

This proposal aims to employ a novel and validated convergent stereo camera model (that does not require image rectification) in robots with a view to improving safety in HRC. The model is characterized by less computational complexity and short execution time relative to existing reconstruction models in stereovision literature. Subsequently, the project will introduce an improvement for robot skin to also have visual information from high-resolution cameras by extending the geometric analysis and mathematical modeling of non-rectification stereo imaging to multicamera imaging in the light of safety improvement in HRC using robot skin. This will complement the tactile sensation capabilities of robot skin with enhanced visual features that incorporate elements of the validated stereo camera model. Finally, a double-view image-based visual servoing control strategy will be developed for the improvement of safety in HRC using the validated model. While contributing to robotics literature and presenting new approaches to collision avoidance in HRC, this project will ultimately deepen the researcher’s understanding of robotic vision and control.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2024-TALENTS-02

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Coordinateur

VSB - TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA
Contribution nette de l'UE
€ 207 758,16
Adresse
17 LISTOPADU 2172/15
708 00 OSTRAVA PORUBA
Tchéquie
Région
Česko Praha Hlavní město Praha
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée