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AI-Enhanced Zebrafish Screening: A Low-Cost Solution for High-Throughput Biomedical Research

Descripción del proyecto

Herramientas para paradigmas de evaluación conductual en investigación biomédica

Un análisis exhaustivo y cuantitativo del comportamiento es fundamental para avanzar en la investigación de las neurociencias y los trastornos neurológicos. Para dar respuesta a la necesidad de realizar evaluaciones de alto rendimiento sin perder detalle en los datos fenotípicos, se desarrolló megabouts.ai una herramienta basada en inteligencia artificial que infiere con precisión la cinemática conductual a alta velocidad a partir de fuentes de datos de baja resolución. Además, se creó un sistema modular de bajo coste para la evaluación conductual, diseñado para integrarse de manera fluida con la plataforma megabouts.ai lo que permite hacer experimentos conductuales sofisticados adaptados a evaluaciones de alto rendimiento. En el proyecto Megabouts, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se desarrollarán y validarán estas herramientas para diversos paradigmas de evaluación conductual, explorando sus aplicaciones en investigación básica y aplicable. El objetivo es fomentar estas innovaciones en entornos científicos e industriales, abriendo así nuevas posibilidades experimentales y mejorando las soluciones existentes.

Objetivo

Thorough, quantitative analysis of behaviour is essential for advancing neuroscience and neurological disorder research and has the potential to significantly improve the characterization of phenotypes in genetic, pharmacological and toxicological screens commonly employed in the pharmaceutical and biotech industries. Achieving high-throughput screening, without compromising the richness of phenotypic data requires scalable, standardized and cost-effective solutions for behavioral recording that also allow seamless integration across labs. To address this need, we developed megabouts.ai (Jouary et al., Biorxiv, 2024) an AI-based pipeline for behavioral analysis capable of reliably inferring high-speed behavioral kinematics from diverse and low-resolution data sources. Complementing this, we have designed a low-cost, modular behavioral testing system optimized to leverage the strengths of the megabouts.ai pipeline, and enable sophisticated behavioral experiments compatible with high-throughput screening approaches. In this proposal, we will develop and validate these tools across a range of behavioral screening paradigms, exploring their potential applications in both basic and translational research. Our goal is to disseminate these innovations, promoting their effective use in academic and industry settings, unlocking new experimental possibilities and enhancing the capabilities of existing commercial and custom-built solutions.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-POC

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Institución de acogida

FUNDACAO D. ANNA DE SOMMER CHAMPALIMAUD E DR. CARLOS MONTEZ CHAMPALIMAUD
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)