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AI-Enhanced Zebrafish Screening: A Low-Cost Solution for High-Throughput Biomedical Research

Descrizione del progetto

Strumenti per i paradigmi di screening comportamentale nella ricerca biomedica

Un’analisi approfondita e quantitativa del comportamento è essenziale per far progredire la ricerca sulle neuroscienze e sui disturbi neurologici. Per rispondere all’esigenza di uno screening ad alta velocità senza perdere la profondità dei dati fenotipici, è stata sviluppata megabouts.ai una pipeline basata sull’intelligenza artificiale in grado di inferire accuratamente la cinematica comportamentale ad alta velocità da fonti di dati a bassa risoluzione. Inoltre, è stato creato un sistema di test comportamentali modulare e a basso costo che funziona perfettamente con la pipeline di megabouts.ai consentendo esperimenti comportamentali sofisticati adatti allo screening ad alto rendimento. Il progetto Megabouts, finanziato dal CER, svilupperà e convaliderà questi strumenti per vari paradigmi di screening comportamentale, esplorando le loro applicazioni nella ricerca di base e traslazionale. L’obiettivo è promuovere queste innovazioni in ambito accademico e industriale, sbloccando nuove possibilità di sperimentazione e migliorando le soluzioni esistenti.

Obiettivo

Thorough, quantitative analysis of behaviour is essential for advancing neuroscience and neurological disorder research and has the potential to significantly improve the characterization of phenotypes in genetic, pharmacological and toxicological screens commonly employed in the pharmaceutical and biotech industries. Achieving high-throughput screening, without compromising the richness of phenotypic data requires scalable, standardized and cost-effective solutions for behavioral recording that also allow seamless integration across labs. To address this need, we developed megabouts.ai (Jouary et al., Biorxiv, 2024) an AI-based pipeline for behavioral analysis capable of reliably inferring high-speed behavioral kinematics from diverse and low-resolution data sources. Complementing this, we have designed a low-cost, modular behavioral testing system optimized to leverage the strengths of the megabouts.ai pipeline, and enable sophisticated behavioral experiments compatible with high-throughput screening approaches. In this proposal, we will develop and validate these tools across a range of behavioral screening paradigms, exploring their potential applications in both basic and translational research. Our goal is to disseminate these innovations, promoting their effective use in academic and industry settings, unlocking new experimental possibilities and enhancing the capabilities of existing commercial and custom-built solutions.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

FUNDACAO D. ANNA DE SOMMER CHAMPALIMAUD E DR. CARLOS MONTEZ CHAMPALIMAUD
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
AVENIDA BRASILIA, CENTRO DE INVESTIGACAO DA FUNDACAO CHAMPALIMAUD
1400-038 LISBOA
Portogallo

Mostra sulla mappa

Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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