Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-Enhanced Zebrafish Screening: A Low-Cost Solution for High-Throughput Biomedical Research

Opis projektu

Narzędzia do behawioralnych paradygmatów badań przesiewowych w badaniach biomedycznych

Dokładna, ilościowa analiza zachowania ma zasadnicze znaczenie dla rozwoju neuronauki i badań nad zaburzeniami neurologicznymi. Aby zaspokoić potrzebę wysokoprzepustowych badań przesiewowych bez utraty głębi danych fenotypowych, opracowano proces wykorzystujący sztuczną inteligencję, który dokładnie wyciąga wnioski na temat szybkiej kinematyki behawioralnej ze źródeł danych o niskiej rozdzielczości, megabouts.ai. Dodatkowo stworzono niedrogi, modułowy system testów behawioralnych, który płynnie współpracuje z procesem megabouts.ai co umożliwia zaawansowane eksperymenty behawioralne dostosowane do wysokowydajnych badań przesiewowych. Finansowany przez ERBN projekt Megabouts opracuje i zweryfikuje te narzędzia dla różnych behawioralnych paradygmatów badań przesiewowych, badając ich zastosowania w badaniach podstawowych i translacyjnych. Celem jest promowanie tych innowacji w środowisku akademickim i przemysłowym, odblokowanie nowych możliwości eksperymentalnych i udoskonalanie istniejących rozwiązań.

Cel

Thorough, quantitative analysis of behaviour is essential for advancing neuroscience and neurological disorder research and has the potential to significantly improve the characterization of phenotypes in genetic, pharmacological and toxicological screens commonly employed in the pharmaceutical and biotech industries. Achieving high-throughput screening, without compromising the richness of phenotypic data requires scalable, standardized and cost-effective solutions for behavioral recording that also allow seamless integration across labs. To address this need, we developed megabouts.ai (Jouary et al., Biorxiv, 2024) an AI-based pipeline for behavioral analysis capable of reliably inferring high-speed behavioral kinematics from diverse and low-resolution data sources. Complementing this, we have designed a low-cost, modular behavioral testing system optimized to leverage the strengths of the megabouts.ai pipeline, and enable sophisticated behavioral experiments compatible with high-throughput screening approaches. In this proposal, we will develop and validate these tools across a range of behavioral screening paradigms, exploring their potential applications in both basic and translational research. Our goal is to disseminate these innovations, promoting their effective use in academic and industry settings, unlocking new experimental possibilities and enhancing the capabilities of existing commercial and custom-built solutions.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

FUNDACAO D. ANNA DE SOMMER CHAMPALIMAUD E DR. CARLOS MONTEZ CHAMPALIMAUD
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)