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AI-Enhanced Zebrafish Screening: A Low-Cost Solution for High-Throughput Biomedical Research

Description du projet

Des outils pour les paradigmes de dépistage comportemental dans la recherche biomédicale

Une analyse quantitative approfondie du comportement est fondamentale pour faire progresser la recherche en neurosciences et en troubles neurologiques. Pour répondre au besoin de criblage à haut débit sans perdre la profondeur des données phénotypiques, megabouts.ai un pipeline basé sur l’IA qui déduit avec précision la cinématique comportementale à grande vitesse à partir de sources de données à faible résolution, a été développé. En outre, un système de test comportemental modulaire et peu coûteux a été créé pour fonctionner de manière homogène avec le pipeline megabouts.ai permettant des expériences comportementales sophistiquées adaptées au criblage à haut débit. Le projet Megabouts, financé par le CER, développera et validera ces outils pour différents paradigmes de dépistage comportemental, en étudiant leurs applications dans la recherche fondamentale et translationnelle. L’objectif est de promouvoir ces innovations dans les milieux universitaires et industriels, ouvrant de nouvelles possibilités expérimentales et améliorant les solutions existantes.

Objectif

Thorough, quantitative analysis of behaviour is essential for advancing neuroscience and neurological disorder research and has the potential to significantly improve the characterization of phenotypes in genetic, pharmacological and toxicological screens commonly employed in the pharmaceutical and biotech industries. Achieving high-throughput screening, without compromising the richness of phenotypic data requires scalable, standardized and cost-effective solutions for behavioral recording that also allow seamless integration across labs. To address this need, we developed megabouts.ai (Jouary et al., Biorxiv, 2024) an AI-based pipeline for behavioral analysis capable of reliably inferring high-speed behavioral kinematics from diverse and low-resolution data sources. Complementing this, we have designed a low-cost, modular behavioral testing system optimized to leverage the strengths of the megabouts.ai pipeline, and enable sophisticated behavioral experiments compatible with high-throughput screening approaches. In this proposal, we will develop and validate these tools across a range of behavioral screening paradigms, exploring their potential applications in both basic and translational research. Our goal is to disseminate these innovations, promoting their effective use in academic and industry settings, unlocking new experimental possibilities and enhancing the capabilities of existing commercial and custom-built solutions.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC

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Institution d’accueil

FUNDACAO D. ANNA DE SOMMER CHAMPALIMAUD E DR. CARLOS MONTEZ CHAMPALIMAUD
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)