Descrizione del progetto
Strumenti più efficaci per combattere le malattie diarroiche infantili in Africa
Le malattie diarroiche sono tuttora una delle principali cause di malattia e di morte evitabile tra i bambini più piccoli nell’Africa subsahariana. Per migliorare la diagnosi e i risultati terapeutici, il progetto CARE-Africa, finanziato dall’UE, sta sviluppando un sistema digitale di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale. Combinando dati clinici, informazioni climatiche e socioeconomiche e l’apprendimento automatico, consentirà di stimare i probabili agenti patogeni e i rischi di resistenza agli antibiotici. Fornirà inoltre raccomandazioni terapeutiche in linea con le linee guida dell’OMS e quelle locali. Il sistema sarà testato attraverso studi clinici in Uganda ed Etiopia, mentre la modellizzazione dei dati genererà mappe di rischio e previsioni su come i fattori ambientali e socioeconomici influenzano i modelli di malattia. L’obiettivo del progetto è potenziare le capacità locali nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’assistenza sanitaria in contesti con scarse risorse.
Obiettivo
CARE-Africa aims to reduce the burden of paediatric diarrhoeal diseases (DD) in sub-Saharan Africa (SSA) through the development, deployment, and clinical evaluation of an innovative digital decision-support system (DSS). Targeting children under five, the DSS will assist healthcare workers in diagnosing and treating diarrhoea caused by key pathogens (Shigella spp., ETEC, Vibrio cholerae, rotavirus, norovirus and Cryptosporidium), incorporating clinician-entered data, contextual climate and socio-economic information, and advanced AI analytics. The system will estimate pathogen presence likelihoods, AMR risk, and produce tailored treatment recommendations aligned with WHO and local guidelines, using explainable AI to ensure transparency.
Cluster-randomized controlled trials in Uganda and Ethiopia will assess the DSS’s effectiveness in improving clinical outcomes and antibiotic stewardship. In parallel, the project will conduct AI-driven, large-scale data mining and modelling to identify how climate and socio-economic variables influence disease burden, pathogen dynamics, and public health vulnerabilities across SSA. These insights will support the creation of predictive tools, risk maps, and targeted interventions, informing adaptive policies to mitigate DD under changing climate conditions.
The project brings together six partners from the UK, Italy, Spain, South Africa, Uganda, and Ethiopia, combining expertise in AI, data science, infectious diseases, and health information systems. By integrating AI-driven research with clinical practice, this initiative will deliver a scalable, context-aware tool for precision diagnostics and treatment of diarrhoeal diseases, with significant implications for child health, AMR control, and climate resilience in low-resource settings. The project will boost local capacity in AI and health analytics, strengthen SSA regional innovation, and enhance point-of-care and lab diagnostics and treatment of DD in SSA.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze mediche e della salute scienze della salute salute pubblica
- scienze mediche e della salute scienze della salute malattie infettive
- scienze naturali scienze della terra e scienze ambientali connesse scienze ambientali scienze della sostenibilità
- ingegneria e tecnologia ingegneria ambientale gestione basata sugli ecosistemi adattamento ai cambiamenti climatici
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati estrazione di dati
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.2.1 - Health
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-JU-GH-EDCTP3-2025-04-two-stage
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
WC2R 2LS London
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.