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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Protein-ligand data generation at scale to support computational hit finding and optimization

Descripción del proyecto

Mejorar y democratizar el descubrimiento de fármacos de molécula pequeña

El descubrimiento y la optimización de ligandos de molécula pequeña mediante métodos basados en la física, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial podrían revolucionar el desarrollo de nuevos fármacos y herramientas de investigación, sobre todo para enfermedades raras y pediátricas, el cáncer y la salud femenina. Sin embargo, los avances en este campo se ven obstaculizados por la falta de datos de gran calidad sobre proteínas y ligandos de dominio público. En el proyecto LIGAND-AI, financiado con fondos europeos, se pretende identificar posibles moléculas con actividad farmacológica para más de quinientas proteínas humanas, a fin de mejorar y democratizar el descubrimiento de fármacos de molécula pequeña. Gracias al establecimiento de una asociación público-privada multisectorial, se creará un repositorio público de datos abiertos de proteínas y ligandos de gran calidad, listos para su análisis mediante aprendizaje automático. Además, la asociación colaborará con la comunidad científica para desarrollar, comparar y evaluar nuevos modelos de aprendizaje automático dirigidos al descubrimiento y optimización de fármacos de molécula pequeña.

Objetivo

The ability to discover and optimize small-molecule ligands by using innovative physics-based, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) approaches would transform and democratize the discovery of new small molecule drugs and related research tools (chemical probes), with important implications for the development of new medicines for rare and pediatric diseases, cancer, and women’s health. The development of these methods is being held back by the lack of high-quality protein-ligand data in the public domain. To fill this gap, we have assembled a multi-sector public-private partnership that will generate high-quality, ML-ready, open protein-ligand data at scale and as a public good, and will engage with the research community to build, benchmark and test new machine learning models for small molecule discovery and optimization. Our ambition is to identify drug starting points for >500 human proteins and transform and democratize small molecule drug discovery.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-JU-IHI-2025-09-single-stage

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Coordinador

STRUCTURAL GENOMICS CONSORTIUM LBG
Aportación neta de la UEn
€ 2 677 741,25
Dirección
EUSTON ROAD 215
NW1 2BE London
Reino Unido
Región
London Inner London — West Camden and City of London
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 4 677 741,25

Participantes (16)

Socios (5)