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Protein-ligand data generation at scale to support computational hit finding and optimization

Descrizione del progetto

Promozione e democratizzazione della scoperta di farmaci a base di piccole molecole

La scoperta e l’ottimizzazione di ligandi di piccole molecole utilizzando metodi basati sulla fisica, l’apprendimento automatico e l’IA potrebbero rivoluzionare lo sviluppo di nuovi farmaci e strumenti di ricerca, in particolare per le malattie rare e pediatriche, il cancro e la salute delle donne. Tuttavia, i progressi sono limitati dalla mancanza di dati di alta qualità su proteine-ligandi nel dominio pubblico. Il progetto LIGAND-AI, finanziato dall’UE, mira a identificare potenziali candidati farmaci per oltre 500 proteine umane, rivoluzionando e democratizzando la scoperta di farmaci a piccole molecole. Un partenariato pubblico-privato diversificato produrrà dati aperti di proteine-ligandi di alta qualità e pronti per l’apprendimento automatico su scala, fungendo da risorsa pubblica. Inoltre, si impegnerà con la comunità di ricerca per sviluppare, analizzare e valutare nuovi modelli di apprendimento automatico per la scoperta e l’ottimizzazione di piccole molecole.

Obiettivo

The ability to discover and optimize small-molecule ligands by using innovative physics-based, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) approaches would transform and democratize the discovery of new small molecule drugs and related research tools (chemical probes), with important implications for the development of new medicines for rare and pediatric diseases, cancer, and women’s health. The development of these methods is being held back by the lack of high-quality protein-ligand data in the public domain. To fill this gap, we have assembled a multi-sector public-private partnership that will generate high-quality, ML-ready, open protein-ligand data at scale and as a public good, and will engage with the research community to build, benchmark and test new machine learning models for small molecule discovery and optimization. Our ambition is to identify drug starting points for >500 human proteins and transform and democratize small molecule drug discovery.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-JU-IHI-2025-09-single-stage

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

STRUCTURAL GENOMICS CONSORTIUM LBG
Contributo netto dell'UE
€ 2 677 741,25
Indirizzo
EUSTON ROAD 215
NW1 2BE London
Regno Unito
Regione
London Inner London — West Camden and City of London
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 4 677 741,25

Partecipanti (16)

Partner (5)