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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Protein-ligand data generation at scale to support computational hit finding and optimization

Description du projet

Faire progresser et démocratiser la recherche de médicaments à petites molécules

La découverte et l’optimisation de ligands de petites molécules à l’aide de méthodes fondées sur la physique, de l’apprentissage automatique et de l’IA pourraient révolutionner le développement de nouveaux médicaments et outils de recherche, en particulier pour les maladies rares et pédiatriques, le cancer et la santé des femmes. Les progrès sont toutefois limités par le manque de données de haute qualité sur les protéines et les ligands dans le domaine public. Le projet LIGAND-AI, financé par l’UE, entend identifier des médicaments potentiels pour plus de 500 protéines humaines, révolutionnant et démocratisant la recherche de médicaments à petites molécules. Un partenariat public-privé diversifié produira à grande échelle des données ouvertes de haute qualité sur les protéines et les ligands, prêtes pour l’apprentissage automatique, qui serviront de ressources publiques. Il collaborera également avec la communauté des chercheurs pour développer, comparer et évaluer de nouveaux modèles d’apprentissage automatique pour la découverte et l’optimisation de petites molécules.

Objectif

The ability to discover and optimize small-molecule ligands by using innovative physics-based, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) approaches would transform and democratize the discovery of new small molecule drugs and related research tools (chemical probes), with important implications for the development of new medicines for rare and pediatric diseases, cancer, and women’s health. The development of these methods is being held back by the lack of high-quality protein-ligand data in the public domain. To fill this gap, we have assembled a multi-sector public-private partnership that will generate high-quality, ML-ready, open protein-ligand data at scale and as a public good, and will engage with the research community to build, benchmark and test new machine learning models for small molecule discovery and optimization. Our ambition is to identify drug starting points for >500 human proteins and transform and democratize small molecule drug discovery.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-JU-IHI-2025-09-single-stage

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Coordinateur

STRUCTURAL GENOMICS CONSORTIUM LBG
Contribution nette de l'UE
€ 2 677 741,25
Adresse
EUSTON ROAD 215
NW1 2BE London
Royaume-Uni
Région
London Inner London — West Camden and City of London
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 4 677 741,25

Participants (16)

Partenaires (5)