Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Protein-ligand data generation at scale to support computational hit finding and optimization

Opis projektu

Rozwój i demokratyzacja procesu odkrywania leków małocząsteczkowych

Wykorzystanie metod opartych na fizyce, uczeniu maszynowym (ML) i sztucznej inteligencji do odkrywania i optymalizacji małocząsteczkowych ligandów może zrewolucjonizować rozwój nowych leków i narzędzi badawczych, szczególnie w przypadku chorób rzadkich, pediatrycznych, nowotworów oraz problemów związanych ze zdrowiem kobiet. Postępy tym zakresie są jednak ograniczone z powodu braku wysokiej jakości danych dotyczących białek i ligandów w domenie publicznej. Zespół finansowanego przez UE projektu LIGAND-AI ma na celu zidentyfikowanie potencjalnych kandydatów na leki wśród ponad 500 ludzkich białek, rewolucjonizując i demokratyzując odkrywanie leków małocząsteczkowych. Dzięki zróżnicowanemu partnerstwu publiczno-prywatnemu powstanie wysokiej jakości, skalowalny i otwarty zbiór danych o białkach i ligandach, gotowy do zastosowań w uczeniu maszynowym i udostępniony jako zasób publiczny. Ponadto twórcy projektu będą współpracowali ze społecznością badawczą w celu opracowania, porównania i oceny nowych modeli uczenia maszynowego do odkrywania i optymalizacji małych cząsteczek.

Cel

The ability to discover and optimize small-molecule ligands by using innovative physics-based, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) approaches would transform and democratize the discovery of new small molecule drugs and related research tools (chemical probes), with important implications for the development of new medicines for rare and pediatric diseases, cancer, and women’s health. The development of these methods is being held back by the lack of high-quality protein-ligand data in the public domain. To fill this gap, we have assembled a multi-sector public-private partnership that will generate high-quality, ML-ready, open protein-ligand data at scale and as a public good, and will engage with the research community to build, benchmark and test new machine learning models for small molecule discovery and optimization. Our ambition is to identify drug starting points for >500 human proteins and transform and democratize small molecule drug discovery.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-JU-IHI-2025-09-single-stage

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

STRUCTURAL GENOMICS CONSORTIUM LBG
Wkład UE netto
€ 2 677 741,25
Adres
EUSTON ROAD 215
NW1 2BE London
Zjednoczone Królestwo
Region
London Inner London — West Camden and City of London
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 4 677 741,25

Uczestnicy (16)

Partnerzy (5)