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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Global Effects of Local Structure

Ziel

A fundamental question in many areas of mathematics is how to understand the relationship between local and global structure. For instance, what can you say about the local structures of a large, complicated network? How is global structure constrained by what we see locally? How can we piece together local structure to obtain global information? Problems of this type have become urgent in many parts of mathematics and related areas, including model theory, geometric group theory, topology, combinatorics, computer science, statistical physics, biology, probability, network science, and data analysis. Concrete examples include DNA sequencing, where fragments of a genetic sequence need to be assembled to a global sequence, and problems in big data, where the global structure is too large to access directly and its properties must be inferred from “local” information.

The goal of this project is to investigate the relationship between the local and global structure of discrete objects. The proposal draws on methods from combinatorics and other areas of mathematics and computer science. It has four strands: (1) asymptotic structure, with the goal of developing an analogue of the Graph Minors Project in the new area of coarse graph theory; (2) global structure and induced substructure, with the goal of developing a rough structural theory for graphs with forbidden induced subgraphs; (3) reconstruction from local information, with the goal of building a coherent body of theory for reconstructing a wide variety of mathematical objects; and (4) structure and noise, with the goal of developing rigorous methods for identifying hidden structure in the presence of noise.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 499 451,00
Adresse
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Vereinigtes Königreich

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Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)