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HYpergraph-based Prediction of Hidden Epileptogenic Nodes

Projektbeschreibung

Hypergraphen spüren verborgene anfallauslösende Hirnregionen auf

Epilepsie stellt eine der häufigsten neurologischen Erkrankungen in der EU dar und verursacht unvorhersehbare Anfälle sowie Funktionsstörungen des Gehirns. Bei medikamentenresistenten Fällen gelten chirurgische Eingriffe zur Entfernung des anfallauslösenden Hirnbereichs, gestützt auf intrakranielle Aufzeichnungen, als am wirksamsten. Die Aufzeichnungen sind jedoch schwer interpretierbar, weshalb die Erfolgsquote von Operationen bei unter 70 % liegt. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts HYPHEN verfolgt das Ziel, die intrakraniellen Signale als Hypergraphen darzustellen, in denen die Elektroden als miteinander verbundene Knoten repräsentiert werden. Im Rahmen von HYPHEN wird anschließend ein Ansatz zur Vervollständigung des Graphen entwickelt, der epileptogene Muster erfasst, die von den implantierten Elektroden nicht aufgezeichnet werden, und die Vorhersage verborgener epileptogener Strukturen ermöglicht. Diese Arbeit könnte die chirurgische Behandlung auf heute noch inoperable Fälle ausweiten.

Ziel

Epilepsy is one of the most common neurological disorders in the European Union (EU) and is characterized by unpredictable interruptions of brain functions, known as epileptic seizures. In drug-resistant epilepsy, the most effective path to seizure freedom is epilepsy surgery, which targets the removal of the Epileptogenic Zone (EZ), the brain area responsible for seizure generation. The localization of the EZ can be aided by Stereo-Electroencephalography (SEEG), a presurgical intervention that records brain activity in cortical and subcortical areas via intracranial electrodes. SEEG signals are highly complex to interpret, and the success rate of epilepsy surgery remains below 70% despite recent technological advancements. The identification of new biomarkers of the EZ is thus an essential priority for the medical community and the European Reference Network for Rare and Complex Epilepsies. With this aim, the HYPHEN project will develop a new framework for analysing SEEG data. The project will be among the first to represent SEEG signals as hypergraphs, in which each SEEG channel is modelled as a node and connections between multiple nodes are captured via high-order interactions. This approach will make it possible to identify epileptogenic channels and infer the presence of epileptogenic structures not sampled by the SEEG implant. In the latter cases, HYPHEN will design a graph-completion strategy to predict hidden epileptogenic nodes, enabling epilepsy surgery in scenarios currently considered too complex for treatment. These activities will be conducted at Aix-Marseille University (France), under the supervision of Prof. Bénar, in close collaboration with Prof. Bartolomei, two world leaders in the field of SEEG analysis. Complementary methodological expertise will be provided through a secondment at Northeastern University London (UK), in the laboratory of Prof. Petri, a leading authority in high-order networks and their application to neuroscience.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Netto-EU-Beitrag
€ 226 420,56
Adresse
BOULEVARD CHARLES LIVON 58 LE PHARO
13284 Marseille
Frankreich
Region
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Bouches-du-Rhône
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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