Projektbeschreibung
Rechnerische Vorhersage des Verhaltens komplexer Moleküle
Computerchemie ermöglicht es der Wissenschaft, molekulare Eigenschaften zu simulieren und vorherzusagen, wodurch die Wirkstoffentwicklung und das Materialdesign ohne kostspielige Laborexperimente beschleunigt werden. Die Dichtefunktionaltheorie ist das am häufigsten angewandte Rechenverfahren und bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Genauigkeit und Rechenaufwand. Diese Methode liefert jedoch bei Multireferenzsystemen, einer Klasse von Molekülen, die ein komplexes elektronisches Verhalten aufweisen, keine zuverlässigen Ergebnisse. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, diese problematischen Fälle zu finden, bevor aufwendige Berechnungen durchgeführt werden. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird das Team des Projekts UniMRD an der Entwicklung universeller Diagnosewerkzeuge arbeiten, die Multireferenzcharakteristika innerhalb eines breiten Spektrums an Molekülen und Materialien schnell identifizieren können. Diese Werkzeuge werden die Zuverlässigkeit von Arbeitsabläufen in der Computerchemie verbessern sowie breite Anwendung in der Pharmazie, der Materialwissenschaft und darüber hinaus finden.
Ziel
Computational chemistry is one of the most significant branches of modern chemical research. The favourable efficiency/cost ratio of density functional theory (DFT) has extended its applications to the prediction of molecular properties such as spectroscopic constants, nonlinear optical properties, and reaction mechanisms to drug discovery in pharmaceutical industries and materials design in supramolecular industries. Its importance has only increased with the resurgence of machine learning and the advent of artificial intelligence.
Despite the widespread use of DFT, current density functional approximations can capture well the so-called nondynamic electron correlation, severely compromising the simulations whenever these multireference (MR) effects comes into play. Hence, the development of correlation diagnostics capable of identifying MR systems is critical for computational chemistry. Such diagnostics are valuable not only for high-throughput screening but also for individual molecular studies, where accurate simulation depends on the selection of an appropriate computational method. This need is even more evident in periodic systems, where technologically critical properties –such as magnetic behaviour, optical responses, and metal–insulator transitions– depend sensitively on its accurate treatment.
UniMRD aims to develop universal MR diagnostics capable of predicting MR character across a broad range of molecules and materials, while requiring minimal computational resources and ensuring both reliability and wide applicability.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.
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Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
20018 Donostia San Sebastian
Spanien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.