Descrizione del progetto
Previsione computazionale del comportamento delle molecole complesse
La chimica computazionale consente agli scienziati di simulare e prevedere le proprietà molecolari, accelerando la scoperta di nuovi farmaci e la progettazione di materiali senza ricorrere a costosi esperimenti di laboratorio. La teoria funzionale della densità è il metodo computazionale più diffuso, in quanto offre un equilibrio pratico tra accuratezza e costo computazionale. Tuttavia, questo metodo non fornisce risultati affidabili nel caso dei sistemi a multi-riferimento, una classe di molecole che presentano un comportamento elettronico complesso. È quindi fondamentale individuare questi casi problematici prima di eseguire calcoli costosi. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto UniMRD si propone di sviluppare strumenti diagnostici universali in grado di identificare rapidamente le proprietà multi-riferimento in un’ampia gamma di molecole e materiali. Questi strumenti miglioreranno l’affidabilità dei flussi di lavoro nel campo della chimica computazionale, con ampie applicazioni nel settore farmaceutico, nella scienza dei materiali e in altri ambiti.
Obiettivo
Computational chemistry is one of the most significant branches of modern chemical research. The favourable efficiency/cost ratio of density functional theory (DFT) has extended its applications to the prediction of molecular properties such as spectroscopic constants, nonlinear optical properties, and reaction mechanisms to drug discovery in pharmaceutical industries and materials design in supramolecular industries. Its importance has only increased with the resurgence of machine learning and the advent of artificial intelligence.
Despite the widespread use of DFT, current density functional approximations can capture well the so-called nondynamic electron correlation, severely compromising the simulations whenever these multireference (MR) effects comes into play. Hence, the development of correlation diagnostics capable of identifying MR systems is critical for computational chemistry. Such diagnostics are valuable not only for high-throughput screening but also for individual molecular studies, where accurate simulation depends on the selection of an appropriate computational method. This need is even more evident in periodic systems, where technologically critical properties –such as magnetic behaviour, optical responses, and metal–insulator transitions– depend sensitively on its accurate treatment.
UniMRD aims to develop universal MR diagnostics capable of predicting MR character across a broad range of molecules and materials, while requiring minimal computational resources and ensuring both reliability and wide applicability.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
20018 Donostia San Sebastian
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.