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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Battery-informed Resilient Energy Scheduling Framework for EMS-BMS Coordination in Smart Buildings

Projektbeschreibung

Intelligente Energiekoordination für umweltfreundlichere Gebäude

Gebäude verbrauchen in der EU 40 % der Energie. Deshalb ist effizientes Gebäudemanagement von zentraler Bedeutung, um dem europäischen Grünen Deal gerecht zu werden. Das innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt BRAIN bietet eine Lösung für die aktuellen Ineffizienzen, wobei mit der Schaffung des weltweit ersten KI-basierten Rahmenkonzepts für den gemeinsamen Betrieb des Energie- und Batteriemanagementsystems ein innovativer Ansatz vorgestellt wird. Gegenwärtig arbeiten die beiden Systeme unabhängig voneinander, was zur beschleunigten Leistungseinbuße bei den Batterien und zum Verlust erneuerbarer Energien führt. Durch den Einsatz von Deep-Learning-Methoden und Steuerungsalgorithmen integriert das Team von BRAIN den Zustand der Batterie direkt in den Energieplanungsprozess. Erwartungsgemäß wird die vorgeschlagene Lösung die Haushaltsausgaben um 15 % senken und die Batterielebensdauer um 20 % verlängern.

Ziel

Buildings account for ~40% of final energy use and 36% of CO2 emissions in the EU, making them critical for achieving the European Green Deal targets. Today, Energy Management Systems (EMS) optimise energy costs while Battery/Building Management Systems (BMS) ensure safety, but they work separately. This leads to inefficient energy use, faster battery degradation, and higher emissions. As EU flexibility needs are expected to more than double by 2030, there is an urgent need for intelligent EMS–BMS coordination that integrates renewable generation, storage, and digital optimisation.
The BRAIN fellowship (Battery-informed Resilient Energy Scheduling Framework for EMS-BMS Coordination in Smart Buildings) will develop the first integrated, AI-driven EMS–BMS coordination framework for smart buildings. The approach combines: (i) multi-task deep learning forecasting of load, PV, and battery health, (ii) EMS optimisation using hybrid Model Predictive Control and Deep Reinforcement Learning with explicit battery health constraints, (iii) privacy-preserving synthetic datasets enabling reproducible and GDPR-compliant research, and (iv) validation on real-world data.
By embedding battery health into EMS decisions, BRAIN will reduce household energy bills by 10–15%, extend battery lifetimes by 20%, and increase PV self-consumption by up to 20%. Scientifically, it will deliver 7 peer-reviewed journal and conference papers, 2 open FAIR datasets, and an open-source EMS–BMS toolkit. Societally and economically, the project will contribute to lower emissions, reduced e-waste, and affordable clean energy, while strengthening Europe’s leadership in the €250B global smart building market.
BRAIN directly supports the European Green Deal, the MSCA Green Charter, and A Europe Fit for the Digital Age, creating measurable impact in science, industry, and society.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AALBORG UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 247 553,28
Adresse
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Dänemark

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Region
Danmark Nordjylland Nordjylland
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten