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Battery-informed Resilient Energy Scheduling Framework for EMS-BMS Coordination in Smart Buildings

Descrizione del progetto

Coordinamento energetico intelligente per edifici più ecologici

Nell’UE gli edifici consumano il 40 % dell’energia, il che rende la loro gestione efficiente fondamentale per raggiungere gli obiettivi del Green Deal europeo. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto BRAIN offre una soluzione alle attuali inefficienze, proponendo un approccio innovativo grazie alla creazione del primo quadro al mondo basato sull’intelligenza artificiale per il funzionamento congiunto del sistema di gestione dell’energia e del sistema di gestione delle batterie. Al momento, i due sistemi funzionano in modo indipendente, il che porta a un degrado più rapido delle batterie e alla perdita di energia rinnovabile. Grazie all’uso di metodi di apprendimento profondo e algoritmi di controllo, BRAIN integra lo stato della batteria direttamente nel processo di pianificazione energetica. La soluzione proposta dovrebbe ridurre le spese domestiche del 15 % e prolungare la durata della batteria del 20 %.

Obiettivo

Buildings account for ~40% of final energy use and 36% of CO2 emissions in the EU, making them critical for achieving the European Green Deal targets. Today, Energy Management Systems (EMS) optimise energy costs while Battery/Building Management Systems (BMS) ensure safety, but they work separately. This leads to inefficient energy use, faster battery degradation, and higher emissions. As EU flexibility needs are expected to more than double by 2030, there is an urgent need for intelligent EMS–BMS coordination that integrates renewable generation, storage, and digital optimisation.
The BRAIN fellowship (Battery-informed Resilient Energy Scheduling Framework for EMS-BMS Coordination in Smart Buildings) will develop the first integrated, AI-driven EMS–BMS coordination framework for smart buildings. The approach combines: (i) multi-task deep learning forecasting of load, PV, and battery health, (ii) EMS optimisation using hybrid Model Predictive Control and Deep Reinforcement Learning with explicit battery health constraints, (iii) privacy-preserving synthetic datasets enabling reproducible and GDPR-compliant research, and (iv) validation on real-world data.
By embedding battery health into EMS decisions, BRAIN will reduce household energy bills by 10–15%, extend battery lifetimes by 20%, and increase PV self-consumption by up to 20%. Scientifically, it will deliver 7 peer-reviewed journal and conference papers, 2 open FAIR datasets, and an open-source EMS–BMS toolkit. Societally and economically, the project will contribute to lower emissions, reduced e-waste, and affordable clean energy, while strengthening Europe’s leadership in the €250B global smart building market.
BRAIN directly supports the European Green Deal, the MSCA Green Charter, and A Europe Fit for the Digital Age, creating measurable impact in science, industry, and society.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

AALBORG UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE
€ 247 553,28
Indirizzo
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Danimarca
Regione
Danmark Nordjylland Nordjylland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato