Projektbeschreibung
Versteckte bösartige Strukturen in komplexen Netzwerken aufspüren
Onlineplattformen, Kommunikationssysteme und KI-gesteuerte Infrastrukturen sind anfällig gegenüber versteckten böswilligen Akteuren, die sich in normale Aktivitäten einfügen. Die heute üblichen Erkennungsmethoden werden der komplexen, strukturierten Natur realer Netzwerke nicht gerecht. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts PAiNe verwendet einen strengen mathematischen Ansatz, um realistische Netzwerkmodelle mit eingebetteten Anomalien zu entwickeln, die Grenzen zu identifizieren, wann solche Anomalien zuverlässig erkennbar sind, und effiziente Algorithmen zu entwerfen, die diese mit nachgewiesenen Garantien wiederherstellen können. Anschließend werden diese Methoden anhand simulierter und realer Daten erprobt. Alle Ergebnisse und die Software werden quelloffen veröffentlicht, um Anwendungen in den Bereichen Cybersicherheit und Schutz von KI-Systemen zu unterstützen. Zu guter Letzt wird dank der Arbeit des Projekts die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen verbessert.
Ziel
In today’s hyper-connected world, detecting malicious actors embedded in complex systems is a critical challenge with direct implications for cybersecurity, information integrity, and the safe deployment of AI technologies. This project will examine the problem from a mathematical perspective, focusing on random graphs with planted anomalies: small sets of nodes whose connectivity differs from that of the rest of the network. Many existing methods employ heuristics without formal guarantees of their performance, or they often overlook key aspects of real networks, such as inhomogeneity, spatial structure, or higher-order connections.
The project will develop along four specific goals:
(1) Build models of planted anomalies in networks that include realistic features;
(2) Find the thresholds between recovery achievability and impossibility;
(3) Design algorithms that guarantee planted anomalies recovery in polynomial time;
(4) Test these methods on both synthetic data and real network datasets.
My research will provide a clearer understanding of the limitations of anomaly detection and offer practical tools that others can utilize. All results will be shared, and the implementation will be collected in an open-source software. These outcomes are relevant for detecting cyber attacks, tracking disinformation, and protecting AI systems from hidden manipulation. The project supports European goals in cybersecurity, digital resilience, and trustworthy AI by developing reliable detection methods.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Software
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Computersicherheit
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
35122 Padova
Italien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.