Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Planted Anomalies in Networks

Opis projektu

Wykrywanie ukrytych złośliwych struktur w sieciach złożonych

Platformy internetowe, systemy komunikacyjne i infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji są narażone na działania ukrytych złośliwych podmiotów, które wtapiają się w normalną działalność. Obecne metody wykrywania nie uwzględniają złożonej, ustrukturyzowanej natury rzeczywistych sieci. Projekt PAiNe, wspierany przez program działania „Maria Skłodowska-Curie”, wykorzystuje rygorystyczne podejście matematyczne do opracowania realistycznych modeli sieci z osadzonymi anomaliami, określenia granic, w których takie anomalie można niezawodnie wykrywać, oraz zaprojektowania wydajnych algorytmów, które pozwolą na ich odzyskiwanie z potwierdzonymi gwarancjami. Następnie metody te zostaną przetestowane na danych symulowanych i rzeczywistych, a wszystkie wyniki i oprogramowanie zostaną udostępnione jako oprogramowanie typu open source w celu wsparcia zastosowań cyberbezpieczeństwa i ochrony systemów AI. Ostatecznie projekt ten zwiększy wiarygodność systemów AI.

Cel

In today’s hyper-connected world, detecting malicious actors embedded in complex systems is a critical challenge with direct implications for cybersecurity, information integrity, and the safe deployment of AI technologies. This project will examine the problem from a mathematical perspective, focusing on random graphs with planted anomalies: small sets of nodes whose connectivity differs from that of the rest of the network. Many existing methods employ heuristics without formal guarantees of their performance, or they often overlook key aspects of real networks, such as inhomogeneity, spatial structure, or higher-order connections.

The project will develop along four specific goals:
(1) Build models of planted anomalies in networks that include realistic features;
(2) Find the thresholds between recovery achievability and impossibility;
(3) Design algorithms that guarantee planted anomalies recovery in polynomial time;
(4) Test these methods on both synthetic data and real network datasets.

My research will provide a clearer understanding of the limitations of anomaly detection and offer practical tools that others can utilize. All results will be shared, and the implementation will be collected in an open-source software. These outcomes are relevant for detecting cyber attacks, tracking disinformation, and protecting AI systems from hidden manipulation. The project supports European goals in cybersecurity, digital resilience, and trustworthy AI by developing reliable detection methods.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 193 643,28
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych